Курс практиків штучного інтелекту
Введення
Штучний інтелект (ШІ) - це наука, що лежить в основі систем, які можуть програмувати себе на класифікацію, прогнозування та рекомендації.
Цей курс пояснює, як системи штучного інтелекту розуміють, міркують, навчаються та взаємодіють. Вивчіть галузевий досвід використання ШІ, поглибте розуміння методів машинного навчання та алгоритмів, що лежать в основі цих систем, а також запропонуйте рішення для реальних сценаріїв, використовуючи методології ШІ.
IBM SkillsBuild для академічних кіл
Курс під керівництвом інструктора
Вивчіть теми, технології та навички, необхідні для отримання практики успішного застосування методів штучного інтелекту для вирішення ключових галузевих проблем.
Навіщо вивчати ШІ?
Штучний інтелект - це наука, що лежить в основі систем, які можуть програмувати себе на класифікацію, прогнозування та надання рекомендацій на основі структурованих і неструктурованих даних. Тисячоліттями люди обмірковували ідею створення розумних машин. З тих пір ШІ переживає злети і падіння, демонструє успіхи і нереалізований потенціал.
Сьогодні штучний інтелект розширює можливості людей і змінює наш світ. Netflix рекомендує фільми з довгого хвоста, Amazon рекомендує популярний бренд зі списку, автомобілі вчаться пропускати транспортний засіб, що їде попереду, а роботи відрізняють сміття від посуду, який потрібно помити.
На цьому курсі ми пояснимо, як системи штучного інтелекту розуміють, міркують, навчаються та взаємодіють; вивчимо галузевий досвід використання штучного інтелекту; глибше зрозуміємо методи машинного навчання та алгоритми, що лежать в основі цих систем, а також запропонуємо рішення для реальних сценаріїв, використовуючи методології та методи штучного інтелекту.
Цілей
Практики штучного інтелекту
- Крім того, цифрова трансформація підприємств з розумінням галузевих моделей впровадження штучного інтелекту.
- Вони знайомі з технологіями штучного інтелекту, такими як обробка природної мови, машинне навчання, нейронні мережі, віртуальні агенти та комп'ютерний зір.
- Вміє працювати з базовими моделями машинного навчання та інструментами ШІ для вирішення реальних проблем.
Масштаб
- Помічник Уотсона - Дізнайтеся, як створити АІ-помічника для підвищення ефективності та комунікації в організації.
- Watsonx.ai - Дізнайтеся, як інструменти генеративного ШІ можуть спростити та оптимізувати повсякденні бізнес-завдання.
- Watson NLU - Дізнайтеся, як обробка природної мови може бути використана для
Цілі навчання:
- Визначте характеристики додатків зі штучним інтелектом.
- Розуміння концепцій та переваг штучного інтелекту.
- Поясніть кейси використання та застосування ШІ.
- Створіть просту модель машинного навчання.
- Провести оптимізацію та налаштування моделі.
- Розрізняйте різні рішення для штучного інтелекту в різних галузях і сферах застосування.
- Визначте відповідне машинне рішення для вирішення конкретної бізнес-задачі.
Інструмент
У цьому курсі використовуються такі інструменти:
- IBM watsonx.ai
- IBM AutoAI
- Помічник IBM Watson
- IBM Watson NLU
- Пітон
Передумови
Майстерня інструктора
- Відвідайте майстер-клас для інструкторів
- Фасилітатор пройшов курс та успішно склав іспит
- Завзятий спікер з хорошими презентаційними навичками
- Педагогічні навички управління групою
- Заохочуйте критичне мислення та дослідження доменів
- Досвід роботи з наборами даних та авторськими правами на інтелектуальну власність
Формат класної кімнати
Особи, які активно зацікавлені в отриманні роботи початкового рівня для роботи в галузях, пов'язаних зі штучним інтелектом.
- Базові навички ІТ-грамотності*
*Базова ІТ-грамотність - стосується навичок, необхідних для роботи на рівні користувача в середовищі графічної операційної системи, такої як Microsoft Windows® або Linux Ubuntu®, виконання основних операційних команд, таких як запуск програми, копіювання та вставка інформації, використання меню, вікон та периферійних пристроїв, таких як миша та клавіатура. Крім того, користувачі повинні бути знайомі з інтернет-браузерами, пошуковими системами, навігацією по сторінках та формами.
Цифрові облікові дані
Сертифікат практикуючого фахівця
Сертифікат спеціаліста зі штучного інтелекту IBM
Переглянути бейджПро цей сертифікат
Завдяки сертифікованому навчанню зі штучного інтелекту (ШІ) під керівництвом інструктора, цей власник бейджа продемонстрував здатність набути навичок і розуміння концепцій і технологій ШІ.
Володар бейджа продемонстрував знання та розуміння технічних аспектів штучного інтелекту та дизайн-мислення.
Здобувач отримав здатність застосовувати концепції та технології штучного інтелекту з відповідними інструментами з відкритим вихідним кодом, які відповідають реальним сценаріям штучного інтелекту, придатним для освітніх цілей.
Навички
ШІ, операції зі штучним інтелектом, співпраця, комунікація, комп'ютерний зір, експертиза в галузі ШІ, нейронні мережі, віртуальні агенти, комп'ютерний зір, операції зі штучним інтелектом, джерела даних, машинне навчання, обробка природної мови, глибоке навчання, відкриття Watson, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, розуміння природної мови, візуальне розпізнавання, дизайн-мислення, кейси використання, комунікація, співпраця, робота в команді, вирішення проблем, емпатія, персоналії, дизайн досвіду, ідея, призначений для користувача досвід, користувацьке дослідження, користувацьке проектування, користувацькоорієнтований підхід, розкадровув ання
Критерії
- Повинен пройти навчання у вищому навчальному закладі, що реалізує програму IBM SkillsBuild.
- Повинен був пройти навчання інструктора під керівництвом практиків штучного інтелекту.
- Мабуть, заслужив Значок практика корпоративного дизайн-мислення.
- Повинен скласти іспит з практиків ШІ та задовільно виконати групову вправу.
Сертифікат інструктора
Сертифікат IBM з штучного інтелекту: Інструктор
Переглянути бейджПро цей сертифікат
Під час семінару під керівництвом інструктора IBM цей володар бейджа набув навичок щодо концепцій, технологій та прикладів використання штучного інтелекту (ШІ).
Власник бейджа продемонстрував знання з наступних тем: Основи штучного інтелекту, машинне навчання, мова та зір штучного інтелекту, розуміння дизайн-мислення для штучного інтелекту та індустріальні кейси використання штучного інтелекту.
Учасник продемонстрував здатність викладати курс зі штучного інтелекту в якості інструктора, застосовуючи педагогічні навички для керування груповою роботою з використанням складних сценаріїв.
Навички
ШІ, галузева експертиза, нейронні мережі, віртуальні агенти, комп'ютерний зір, операції ШІ, джерела даних, машинне навчання, обробка природної мови, глибоке навчання, відкриття Watson, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, розуміння природної мови, візуальне розпізнавання, дизайн-мислення, кейси використання, тренер, лектор, консультант, комунікація, співпраця, робота в команді, вирішення проблем, емпатія, персоналії, дизайн досвіду, ідея, UX, призначений для користувача досвід, дослідження користувачів, дизайн, що враховує інтереси користувачів, підхід, що враховує інтереси користувачів, і розкадрування.
Критерії
- Повинен бути викладачем вищого навчального закладу, який має або впроваджує програму IBM SkillsBuild.
- Повинен був пройти семінар практиків IBM зі штучного інтелекту – семінар інструкторів.
- Мабуть, заслужив Значок практика корпоративного дизайн-мислення.
- Повинен відповідати вимогам IBM Skills Academy процес перевірки викладання.