Gelişmiş Algoritmalar ve Açık Kaynak Çerçeveler Kullanarak Yapay Zeka Çözümleri Oluşturmak
Diller:İngilizce
Uygunluk:Kayıtlı öğreniciler için uygundur
Süre:20+ saat
Bu rozet sahibi, Naive Bayes, Logistic regression, K-nearest neighbors, Polynomial Linear Regression, SVM (Kernel), Decision tree ve Ensemble learning, K means ve DBSCAN gibi regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarını kullanarak model tahminleri yapmak için açık kaynaklı çerçevelerle (TensorFlow ve Keras gibi) yapay zeka çözümleri oluşturma ile ilgili teknik ve bilimsel kavramlar hakkında bilgi ve anlayış gösterir.
* Kimlik ambleminin tasarımı, SkillsBuild Kimlik Çerçevesinde yapılan güncellemenin bir parçası olarak yenilenmiştir.Daha fazlasını buradan öğrenin
Uyarı
IBM, IBM Digital Badge programının yönetimine yardımcı olmak için IBM tarafından yetkilendirilmiş ve Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunan bir 3. taraf veri işleyicisi olan Credly'nin hizmetlerinden yararlanır. Size bir IBM Digital Badge vermek için kişisel bilgileriniz (adınız, e-posta adresiniz ve kazandığınız rozet) Credly ile paylaşılacaktır. Credly'den rozeti talep etmenize ilişkin yönergeleri içeren bir e-posta bildirimi alacaksınız. Kişisel bilgileriniz, rozetinizi vermek ve program raporlama ve operasyonel amaçlar için kullanılır. IBM, toplanan kişisel bilgileri IBM iştirakleri ve üçüncü taraflarla küresel olarak paylaşabilir. Bu bilgiler, IBM gizlilik uygulamalarıyla tutarlı bir şekilde ele alınacaktır. IBM Gizlilik Bildirimi buradan görüntülenebilir:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
IBM çalışanları IBM Dahili Gizlilik Bildirimini buradan görüntüleyebilirler:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
Desteğe mi ihtiyacınız var?
Lütfenbize ulaşın.