Veri bilimi nedir?
Veri Bilimi alanında, veri analizi yoluyla sorunları çözmek ve soruları yanıtlamak standart bir uygulamadır. Veri bilimciler genellikle daha iyi içgörüler elde etmek amacıyla sonuçları tahmin etmek veya altta yatan kalıpları keşfetmek için bir model oluşturur.
Kuruluşlar bu içgörüleri harekete geçmek ve gelecekteki sonuçları iyileştirmek için kullanabilir. Verileri analiz etmeye ve modeller oluşturmaya yardımcı olmak için hızla gelişen çok sayıda teknoloji bulunmaktadır. Oldukça kısa bir sürede, masaüstü bilgisayarlardan büyük hacimli verilere sahip devasa paralel depolara ev sahipliği yapmaya kadar hızlı bir ilerleme kaydedilmiştir; bu şekilde, ilişkisel veritabanlarındaki veritabanı içi analitik işlevlerinden yapılandırılmamış büyük veri araçlarına doğru hissedilir bir dönüşüm yaşanmaktadır.
Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler üzerindeki analizler, doğal dilde yazılmış duyguları ve diğer yararlı bilgileri tahmin modellerine dahil etmek için giderek daha önemli hale gelmektedir; bu genellikle model kalitesinde ve doğruluğunda önemli iyileştirmelere yol açar.
Gelişmekte olan analitik yaklaşımlar, model oluşturma ve uygulama adımlarını otomatikleştirmeyi amaçlamakta ve makine öğrenimi (ML) teknolojisini modern Veri bilimine doğru gerekli bir evrim haline getirmektedir.
Başarılı makine öğrenimi projeleri, algoritmalar + veri + ekip ve çok güçlü bir bilgi işlem altyapısının bir kombinasyonunu gerektirir.
Veri Bilimci, gelişmekte olan ilk üç meslek arasında yer alıyor
Veri bilimi bir alan olarak birkaç on yıldır var olmasına rağmen, son beş yılda iş dünyasında yapay zekanın (AI) hızlı büyümesi, eğitimli profesyonellerin mevcudiyetini çok aşan veri bilimcilerine yönelik bir talep yarattı. Günümüzde yöneticilerin %63'ü, yapay zeka teknolojisinin benimsenmesinin önündeki en önemli engel olarak yetenek eksikliğini gösteriyor[1]. Bu yetenek açığı, hevesli profesyoneller için bir fırsat ve pazarda rekabet avantajı elde etmeye çalışan şirketler için bir zorluktur.
LinkedIn Gelişen Meslekler raporuna[2] göre, 2020 yılında Veri Bilimcisi üç yıl üst üste 'Gelişen Meslekler' listesinin başında yer aldı ve yıllık %37 oranında büyümesi öngörülüyor. Tüm sektörlerde önemli ölçüde büyümeye devam eden bu uzmanlık alanı, daha önce var olan işlerin evrimleşmesine ve akademik araştırmalarda veriye verilen önemin artmasına bağlanıyor.
Bir Veri bilimcinin başarılı olması için hangi becerilere ihtiyacı vardır?
Veri Bilimi, istatistik, bilgisayar programlama ve alan uzmanlığının kesiştiği noktada bulunan disiplinler arası bir beceri kümesidir. Üç farklı ve örtüşen alandan oluşur:
- İstatistik, veri setlerini modellemek ve özetlemek için
- Bilgisayar bilimi, verileri depolamak, işlemek ve görselleştirmek için algoritmalar tasarlamak ve kullanmak
- Doğru soruları formüle etmek ve cevapları bağlama oturtmak için gerekli alan uzmanlığı
- Sıklıkla gözden kaçan diğer beceriler şunlardır:
- Liderlik
- Takım Çalışması
- İletişim
