Познакомьтесь с Рашми Малган
Направление студентов в захватывающий мир искусственного интеллекта и науки о данных
Рашми Лаксмикант Малган - не просто опытный ученый, она страстный педагог, стремящийся вдохновить своих студентов и подготовить их к освоению как существующих, так и новых технологий. Имея степень доктора философии в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, а также 6-летний опыт преподавания, она посвятила свою карьеру таким предметам, как ИИ, большие данные и аналитика данных, а также машинное обучение. В настоящее время Рашми занимает должность доцента в Манипальском технологическом институте на западном побережье Индии и использует свой опыт в области науки о данных и нейронных сетей, чтобы внедрить ИИ в учебный процесс.
По словам Рашми, ее миссия сегодня заключается в том, чтобы студенты не просто усваивали знания, а применяли их на практике, становясь специалистами по решению технологических проблем. "Приобщаясь к искусственному интеллекту, студенты могут повысить свою квалификацию, расширить карьерные горизонты и решать реальные задачи", - утверждает она. Она считает, что ИИ - это не просто предмет, который нужно изучать, а ворота к бесконечным возможностям.
Рассматривая влияние внеклассного обучения на своих студентов, Рашми отмечает значительные улучшения в своей философии преподавания благодаря сотрудничеству с IBM SkillsBuild. "Как преподаватель кафедры науки о данных, изучающий такие дисциплины, как искусственный интеллект, большие данные и аналитика данных, IBM SkillsBuild значительно расширил мои возможности по вовлечению студентов. Это позволило мне привнести в учебный процесс реальные, актуальные для отрасли навыки, - объясняет она. Практический подход соединяет теоретические концепции с реальными приложениями, подготавливая студентов Рашми к успешной работе на конкурентных рынках труда.
Но не только студенты Рашми используют возможности ИИ. Она утверждает, что в своей повседневной жизни она также активно использует методы ИИ в своих исследовательских проектах, применяя машинное обучение и анализ данных для поиска инновационных решений и достижений в своей области. "Я использую инструменты на основе ИИ, чтобы подбирать и рекомендовать соответствующие статьи, исследовательские работы и новости в области ИИ и науки о данных, чтобы быть в курсе последних тенденций и разработок", - объясняет она.
Предвидя и прогнозируя будущее, Рашми считает, что виртуальные помощники обладают огромным потенциалом для повышения вовлеченности студентов и персонализации учебного процесса. "ИИ способен сделать обучение более доступным и интерактивным", - подчеркивает она, подчеркивая важность партнерства между преподавателями и профессионалами отрасли для повышения успеваемости учащихся. Рашми считает: "Сотрудничество способствует инновациям, а это позволяет нам, педагогам, открывать новые возможности для методик обучения".