Познакомьтесь с Рашми Мальган
Познакомление учащихся с увлекательным миром искусственного интеллекта и науки о данных
Рашми Лакшмикант Мальган — не просто выдающийся ученый; она — увлеченный педагог, стремящийся вдохновлять своих студентов и готовить их к работе как с устоявшимися, так и с новыми технологиями. Имея степень доктора философии в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, а также 6-летний опыт преподавания, она посвятила свою карьеру таким дисциплинам, как ИИ, большие данные и аналитика данных, а также машинное обучение. В настоящее время Рашми занимает должность доцента в Технологическом институте Манипала, расположенном на западном побережье Индии, и использует свои знания в области науки о данных и нейронных сетей для внедрения ИИ в учебный процесс.
По словам Рашми, её сегодняшняя задача заключается в том, чтобы студенты не ограничивались простым усвоением знаний, а действительно применяли их на практике, становясь специалистами по решению технологических задач. «Используя ИИ, студенты могут расширить свои навыки, открыть для себя новые карьерные перспективы и решать реальные проблемы», — заявляет она. Она считает, что ИИ — это не просто предмет для изучения, а путь к безграничным возможностям.
Рассматривая влияние внеучебных возможностей обучения на своих студентов, Рашми отмечает, что благодаря участию в программе IBM SkillsBuild её подход к преподаванию значительно улучшился. «Как преподаватель в области науки о данных, ведущая курсы по искусственному интеллекту, большим данным и аналитике данных, я могу сказать, что программа IBM SkillsBuild значительно расширила мои возможности по привлечению студентов к учебному процессу. Она позволила мне привнести в учебный процесс реальные, востребованные в отрасли навыки», — объясняет она. Практико-ориентированный подход связывает теоретические концепции с реальными приложениями, готовя студентов Рашми к успешной карьере на конкурентном рынке труда.
Но не только ученики Рашми пользуются преимуществами ИИ. Она утверждает, что в своей повседневной работе также активно использует методы ИИ в исследовательских проектах, применяя машинное обучение и интеллектуальный анализ данных для поиска инновационных решений и достижений в своей области. «Я использую инструменты на основе ИИ для подбора и рекомендации актуальных статей, научных работ и новостей в области ИИ и науки о данных, чтобы быть в курсе последних тенденций и разработок», — объясняет она.
Рассматривая перспективы и прогнозируя будущее, Рашми считает, что виртуальные помощники обладают огромным потенциалом для повышения вовлечённости студентов и персонализации учебного процесса. «Искусственный интеллект способен сделать обучение более доступным и интерактивным», — подчеркивает она, отмечая важность сотрудничества между преподавателями и специалистами из отрасли для улучшения результатов обучения студентов. По мнению Рашми, «сотрудничество способствует инновациям, а это позволяет нам, преподавателям, открывать новые возможности в области методик обучения»