Познакомьтесь с Морган Бёрк

Морган Бёрк вырос в Южном Уэльсе, с самого детства увлекаясь тем, как устроены компьютеры и видеоигры. «Я играю в видеоигры и пользуюсь компьютерами с шести лет», — говорит он. «Неигровые персонажи и искусственный интеллект… Меня всегда увлекало то, как они перемещаются по мирам». Это раннее любопытство осталось с ним, и сегодня он учится на последнем курсе бакалавриата по прикладной программной инженерии в Кардиффском университете — программа, построенная на программировании, командной работе и решении прикладных задач, а не на чистой теории. «Мне это очень подходит, — добавляет он, — потому что я люблю видеть технологии в действии, а не только в учебниках»

Хотя Морган уже давно интересовался искусственным интеллектом, он признает, что до поступления в университет практически ничего об этом не знал. Даже его учебная программа не затрагивала эту тему достаточно глубоко, поэтому он изучал её самостоятельно. Важным поворотным моментом для него стало открытие для себя «Formula Student AI» — соревнования, посвящённого автономным гонкам. Примерно в то же время он узнал о программах IBM SkillsBuild и IBM Granite. «Я понял, насколько активна и актуальна сегодня компания IBM, поэтому для меня стало неожиданностью увидеть её роль в сфере ИИ», — говорит Морган. Это открыло ему возможность совместить обучение с практическим участием в соревновательном проекте.

Благодаря программе IBM SkillsBuild Морган углубил как свои технические знания, так и понимание искусственного интеллекта. «Там есть курс под названием „Основы искусственного интеллекта“, который помог мне углубить знания об использовании ИИ. Но он также затронул и другие темы, такие как этика ИИ и ответственное программирование — вопросы, о которых я слышал, но никогда раньше не изучал и не задумывался над ними как следует», — объясняет он. Он также прошел курсы по развитию профессиональных навыков, в которых особое внимание уделялось командной работе, гибким методологиям и коммуникации — навыкам, которые он сразу же применил на практике в качестве руководителяКардиффская автономная гоночная команда (CAR). «Все это были универсальные навыки, которые оказались действительно ценными для укрепления и дальнейшего развития при создании гоночной команды», — отмечает Морган. Курс по IBM Granite научил его эффективно взаимодействовать с ИИ. «Он был довольно углубленным и научил правильно использовать Granite и извлекать из него максимальную пользу», — говорит он.

Команда Моргана использует IBM Granite во всех аспектах проекта. «Мы используем Granite несколькими способами. Мы применяем его в техническом плане — для разработки в рамках нашего цикла разработки программного обеспечения, используем для организационных задач, таких как логистика поездок на соревнования, а также он позволяет нам быстро получить сводку смет расходов», — объясняет он. «Наконец, мы используем его для работы нашего бизнес-команды на соревнованиях: он помогает генерировать идеи для презентаций и предложений по привлечению финансирования». Он описывает использование Granite как «нечто вроде консультативной роли. Он не заменяет нас как инженеров, но указывает на наши ошибки или дает ценные рекомендации, что действительно очень важно»

Создание команды CAR с нуля стало серьезным испытанием. «Изначально я интересовался университетской командой, занимающейся сборкой реальных автомобилей, но мои навыки не совсем подходили для этого… Я не умею собирать двигатель», — говорит он. Поэтому он предложил идею создания студенческой команды по гонкам с использованием искусственного интеллекта. «Я сам пошёл в факультет информатики и, по сути, сказал: „Здесь может получиться что-то действительно классное. Нам стоит этим заняться“. Им идея очень понравилась, они выделили нам финансирование и дали зелёный свет проекту». Морган набрал около 30 участников, из которых примерно 20 стали постоянными членами команды.

Задачи, с которыми CAR столкнулась в Сильверстоуне — распознавание, планирование траектории, системы управления, оценка рисков — отражают всю сложность реальных отраслей промышленности. «Задачи, которые мы решаем, напрямую отражают сложные требования современных отраслей — от логистики до «умных» городов», — говорит он. Помимо технических навыков, команда даже представила имитационное инвестиционное предложение, продемонстрировав «не только наши технические навыки, но и глубокое понимание динамики рынка и коммерческой жизнеспособности». Для Моргана это стало одним из ярких моментов их первого года. «Мы привезли около одиннадцати или двенадцати человек на гоночную трассу Сильверстоун в Великобритании, чтобы в течение четырёх или пяти дней принять участие в соревнованиях. Это было потрясающе. Мы установили отличные контакты с другими студентами, участвовавшими в том же конкурсе. Мы наладили связи с компаниями, которые имели там стенды в поисках талантов, а также встретились с Джоном Макнамарой из IBM. Мы пообщались с ним, он осмотрелся, и личная встреча со спонсором произвела на нас большое впечатление. Мне очень понравилось налаживать связи и находиться там, в окружении той атмосферы».

Заглядывая в будущее, Морган хочет развивать CAR и достигать новых высот. «В следующем году мы хотим увеличить число участников, возможно, ещё на 10 человек, отправить 20–25 студентов в Сильверстоун, а наша главная цель — войти в десятку лучших в рамках соревнований», — говорит он. В более долгосрочной перспективе он надеется получить степень магистра делового администрирования и перейти на руководящую должность после приобретения опыта работы в отрасли в качестве инженера-программиста. Он считает, что CAR вносит вклад в подготовку следующего поколения инженеров по автономным транспортным средствам, и убежден, что внедрение автономных транспортных средств «может спасти тысячи жизней и предотвратить тысячи инцидентов, вызванных человеческим фактором». Он также полагает, что CAR может помочь развеять мифы, связанные с общественным восприятием автономных транспортных средств — это важный аспект, который команда намерена изучать и над которым планирует работать.

Студентам, желающим начать изучать ИИ, Морган даёт чёткий совет: «Что касается освоения основ, я бы посоветовал обратить внимание на IBM SkillsBuild… Это отличный способ начать и настроиться на изучение ИИ. А дальше просто начните: смотрите видео, читайте статьи, попробуйте что-нибудь реализовать в среде разработки». Он добавляет: «ИИ следует использовать в качестве помощника, а не замены. Он помогает нам работать эффективнее, но по-прежнему опирается на человеческое творчество и принятие решений». Путь Моргана показывает, что при наличии правильного наставничества, инструментов и настойчивости студенты могут не только освоить ИИ, но и применять его в таких проектах, какКардиффская автономная гоночная команда (CAR)которые вдохновляют других и приносят ощутимый результат.