Знакомьтесь, Морган Берк

Морган Берк вырос в Южном Уэльсе и был очарован тем, как работают компьютеры и видеоигры. "Я играл в видеоигры и пользовался компьютерами с шести лет", - говорит он. "Неигровые персонажи и искусственный интеллект... Меня всегда восхищало, как они управляют миром" Это раннее любопытство осталось с ним, и сегодня он учится на последнем курсе бакалавриата по прикладной программной инженерии в Кардиффском университете - курс построен на программировании, командной работе и решении прикладных задач, а не на чистой теории. "Мне это очень подходит, - добавляет он, - потому что мне нравится видеть технологии в действии, а не только в учебниках"

Хотя Моргана давно привлекал искусственный интеллект, он признается, что до университета практически ничего о нем не знал. Даже в его дипломе не было подробного описания этой темы, поэтому он исследовал ее самостоятельно. Переломный момент наступил, когда он узнал о Formula Student AI, соревновании, посвященном автономным гонкам. Примерно в то же время он узнал о IBM SkillsBuild и IBM Granite. "Я понял, насколько активна и актуальна компания IBM сегодня, поэтому для меня было неожиданностью увидеть их роль в области ИИ", - говорит Морган. Это открыло возможность совместить обучение с практическим, соревновательным проектом".

Благодаря IBM SkillsBuild Морган углубил как свои технические знания, так и представление об искусственном интеллекте. "Там есть курс под названием "Основы искусственного интеллекта", который помог углубить мои знания об использовании ИИ. Но также он привнес и другие вещи, такие как этика ИИ и ответственное развитие, о которых я слышал, но никогда не изучал и не рассматривал их раньше", - объясняет он. Он также посещал курсы, посвященные навыкам работы в команде, методологии agile и коммуникации - навыки, которые сразу же пригодились ему как руководителю компанииАвтономные гонки в Кардиффе (CAR). "Все эти навыки были очень ценными, чтобы укрепить их и развить при создании гоночной команды", - отмечает Морган. Курс по IBM Granite научил его эффективно взаимодействовать с искусственным интеллектом. "Курс был довольно подробным и учил, как правильно использовать Granite и извлекать из него максимальную пользу", - говорит он.

Команда Моргана использует IBM Granite во всех аспектах проекта. "Мы используем Granite несколькими способами. Мы используем его технически, для разработки в рамках жизненного цикла разработки программного обеспечения, мы используем его для организационных вещей, таких как логистика доставки на соревнования, и он может дать нам быструю сводку сметы расходов", - объясняет он. "И наконец, мы используем его для нашей бизнес-команды на соревнованиях, давая идеи для подачи заявок на финансирование и презентаций" Он описывает использование Granite как "почти консультативную роль. Он не заменяет нас как инженеров, но указывает на то, что мы сделали неправильно, или дает нам предложения, что очень ценно"

Создание CAR с нуля стало серьезным испытанием. "Изначально я был заинтересован в университетской команде по строительству физических автомобилей, но мои навыки были не совсем применимы... Я не знаю, как построить двигатель", - говорит он. Поэтому он предложил идею создания студенческой команды по гонкам с искусственным интеллектом. я пришел в Школу компьютерных наук один и, по сути, сказал: "Здесь может быть что-то действительно крутое. Мы должны это сделать" Им это очень понравилось, они выделили нам финансирование и дали зеленый свет проекту" Морган набрал около 30 человек, и примерно 20 из них стали преданными участниками команды.

Проблемы, которые CAR решает в Silverstone, - восприятие, планирование траектории, системы управления, оценка рисков - отражают сложность реальных отраслей промышленности. "Проблемы, которые мы решаем, напрямую отражают сложные требования современных отраслей промышленности, от логистики до умных городов", - говорит он. Помимо технических навыков, команда даже представила шуточное инвестиционное предложение, продемонстрировав "не только наше техническое мастерство, но и глубокое понимание динамики рынка и коммерческой целесообразности" Для Моргана это стало главным событием первого года работы. "Мы привезли около одиннадцати или двенадцати человек на гоночную трассу Сильверстоун в Великобритании, чтобы в течение четырех или пяти дней участвовать в соревнованиях. Это было потрясающе. Мы наладили отличные связи с другими студентами, участвующими в тех же соревнованиях. Мы наладили отличные связи с компаниями, у которых были стенды в поисках талантов, а еще мы встретились с Джоном Макнамарой из IBM. Мы поболтали с ним, он осмотрелся, и встреча со спонсором лицом к лицу была весьма впечатляющей. Мне очень понравилось заводить знакомства и находиться там, в окружении такой обстановки"

Заглядывая в будущее, Морган хочет развивать CAR и достигать новых высот. "В следующем году мы хотим расширить состав участников еще на 10 человек, привезти 20-25 студентов в Сильверстоун, а наша главная цель - финишировать в десятке лучших на соревнованиях", - говорит он. В долгосрочной перспективе он надеется получить степень магистра делового администрирования и перейти на руководящую должность после получения опыта работы в отрасли в качестве инженера-программиста. Он считает, что CAR способствует формированию следующего поколения инженеров по автономным транспортным средствам, и полагает, что внедрение автономных автомобилей "может спасти тысячи жизней и предотвратить тысячи инцидентов, произошедших по вине водителей-людей" Он также считает, что CAR может помочь развенчать общественное мнение об автономных автомобилях - важный момент, который команда стремится изучить и над которым работает.

Студентам, желающим начать изучать искусственный интеллект, Морган советует: "Если говорить об основах, то я бы посоветовал IBM SkillsBuild... Это хороший способ начать изучение искусственного интеллекта, который поможет вам настроиться на нужный лад. Кроме того, просто начните: посмотрите видео, почитайте статьи, попробуйте что-то сделать в среде разработки" Он добавляет: "ИИ следует использовать в качестве советника, а не замены. Он помогает нам работать умнее, но все равно зависит от творческого подхода человека и принятия решений" Путь Моргана показывает, что при наличии правильного наставничества, инструментов и упорства студенты могут не только изучать ИИ, но и применять его в таких проектах, какАвтономные гонки в Кардиффе (CAR)которые вдохновляют других и приносят ощутимую пользу.