Прогнозирование спроса на электроэнергию с помощью временных рядов IBM Granite
Языки:Английский язык
Право на участие:Право на участие имеют зарегистрированные учащиеся
Продолжительность:Общее время курса - 30 минут
Прогнозирование в анализе временных рядов позволяет специалистам по исследованию данных выявлять закономерности с помощью машинного обучения и затем генерировать прогнозы на будущее. TinyTimeMixers (TTMs) - это компактные предварительно обученные модели для многомерного прогнозирования временных рядов. Цель этой лабораторной работы - показать, как можно предсказывать будущие тенденции на основе исторических данных с помощью моделей временных рядов IBM Granite.
Уведомление
IBM использует услуги Credly, стороннего обработчика данных, уполномоченного IBM и расположенного в США, для оказания помощи в администрировании программы IBM Digital Badge. Для того чтобы выдать вам цифровой значок IBM, ваша личная информация (имя, адрес электронной почты и полученный значок) будет передана компании Credly. Вы получите от Credly уведомление по электронной почте с инструкциями по получению значка. Ваша личная информация используется для выдачи бейджа, а также для отчетности и оперативных целей программы. IBM может передавать собранную личную информацию дочерним компаниям IBM и третьим лицам по всему миру. Она будет обрабатываться в соответствии с практикой конфиденциальности IBM. С Положением о конфиденциальности IBM можно ознакомиться здесь: https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
Сотрудники IBM могут ознакомиться с Внутренним положением о конфиденциальности IBM здесь: https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
Нужна поддержка?
Пожалуйста, связаться с нами.