Перейти к основному содержанию
SkillsBuild

Создание надежных корпоративных решений на основе ИИ

Введение

ИИ может выполнять задачи, улучшая прогнозы, необходимые для решения проблем и принятия решений в доли секунды в различных отраслях, таких как автомобилестроение, управление персоналом, здравоохранение, финансы и др.

Ускоренное внедрение искусственного интеллекта приведет к фундаментальным изменениям на рынке труда. По данным Всемирного экономического форума, к 2022 году ожидается, что ИИ на рабочих местах создаст 133 млн новых и вытеснит 75 млн существующих должностей.

IBM SkillsBuild для академических кругов
Самостоятельный курс

Узнать больше
Электронное обучение SA AI создание искусственного интеллекта

Навыки работы с искусственным интеллектом откроют широкий спектр возможностей для трудоустройства, поскольку в каждой отрасли будут востребованы роли, основанные на автоматизации и искусственном интеллекте.

Ищете работу?

Повысьте уровень своих знаний в данной области за счет навыков работы с искусственным интеллектом и расширьте свои возможности трудоустройства.

Ищете лучшую работу?

Если у вас уже есть работа, задайте себе эти вопросы. Является ли моя работа повторяющейся? Есть ли четко определенные цели для оценки моей работы? Имеется ли большой объем данных для обучения системы искусственного интеллекта?

Цели

Обзор технологий искусственного интеллекта для предприятий и его этического принятия:

Область применения

  • Тенденции внедрения ИИ в промышленности
  • Этические аспекты ИИ
  • Обработка естественного языка
  • Виртуальные агенты.

Результаты обучения:

  • Понять эволюцию и актуальность искусственного интеллекта для предприятия, а также тенденции внедрения в нескольких отраслях, включая автономные транспортные средства, робототехнику и рынок труда.
  • Получите конкурентное преимущество, используя облачные инструменты искусственного интеллекта с низким кодом и готовыми алгоритмами ML
  • Приобретение практического опыта работы с облачными сервисами IBM Cloud, IBM Watson Discovery, IBM Watson Assistant, IBM Language Translator, Text-to-Speech, Speech-to-Text, IBM Tone Analyzer
  • Изучите комплексный пример юридической фирмы, пострадавшей от пандемии COVID-19, глубоко погрузившись в динамику команды, которая использует путь ИИ цифровой трансформации для изучения новых предложений юридических услуг.
  • Ролевое представление межведомственных обязанностей в юридической фирме, между руководителями высшего звена, юристами и консультантами по этике ИИ, а также их взаимодействие с командами клиентов, включая исследователей дизайна, разработчиков ИИ и бизнес-связистов.
  • Практика этики ИИ включает в себя справедливость, подотчетность, права на пользовательские данные, согласование ценностей и объяснимость.

Опыт прохождения курса

Об этом курсе

Данный курс состоит из трех практических уровней. Каждый уровень охватывает более сложные темы и основывается на концепциях, практике и навыках, рассмотренных на предыдущих уровнях.

Уровень 1 - Основы искусственного интеллекта

Понять основные концепции ИИ и примеры его реализации в промышленности.

  1. 1. Ландшафт искусственного интеллекта
  2. 2. Отраслевые подходы к внедрению ИИ

Уровень 2 - Понимание языка

Понять, как ИИ интерпретирует человеческий язык, и изучить технологии NLP и NLU.

  1. 1. Понимание естественного языка
  2. 2. Анализ настроения клиентов (интерактивный пример)
  3. 3. Виртуальный помощник (интерактивный пример)

Уровень 3 - взаимодействие ИИ и человека

Узнайте, как с помощью искусственного интеллекта можно добиться расширенного общения для более глубокого взаимодействия с людьми.

  1. 1. Разговорные агенты ИИ (интерактивный пример)
  2. 2. Непредвзятый, всеохватывающий ИИ (интерактивное тематическое исследование)

Пререквизиты

Навыки, которыми вы должны обладать, прежде чем присоединиться к этому курсу.

Пройдите курс "Начало работы с ИИ корпоративного уровня" из серии "Практик ИИ".

Кроме того, для поступления на этот курс вам потребуются предварительные знания по следующим предметам:

  • Понять эволюцию и актуальность искусственного интеллекта
  • Исследуйте пересечение между человеческим опытом и машинным обучением
  • Анализировать существующие и будущие внедрения решений на основе искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности
  • Получите конкурентное преимущество, используя облачные инструменты искусственного интеллекта с низким кодом и предварительно созданные алгоритмы ML
  • Понимание структурных элементов технологии ИИ, включая обработку естественного языка, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, виртуальные агенты, автономию и компьютерное зрение.

Цифровое удостоверение

Промежуточный

Значок "Создание надежных корпоративных решений на основе ИИ

Создание надежных корпоративных решений на основе искусственного интеллекта

Видеть значок

Об этом бейдже

Обладатель этого значка выполнил все учебные задания, включенные в этот онлайн-курс, в том числе практический опыт, концепции, методы и инструменты, связанные с изучением этического внедрения технологий искусственного интеллекта на предприятии. Участник продемонстрировал навыки и понимание использования технологий ИИ в бизнесе, включая: Тенденции развития индустрии ИИ, этические аспекты ИИ, обработка естественного языка и виртуальные агенты.

Навыки

AI, AI ethics, AI in law, AI jobs, Autonomous cars, Language translator, Robotics, Speech-to-text, Text-to-speech, Tone analyzer, Watson assistant, Watson discovery.

Критерии

  • Должен пройти обучение в высшем учебном заведении, реализующем программу IBM Skills Academy.
  • Должен пройти самостоятельные занятия по онлайн-курсу и проверку знаний, подтверждающую понимание изученных тем.