Курс для практикующих специалистов по искусственному интеллекту
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) - это наука, лежащая в основе систем, которые могут программировать себя на классификацию, прогнозирование и рекомендации.
Этот курс объясняет, как системы искусственного интеллекта понимают, рассуждают, обучаются и взаимодействуют. Вы узнаете из опыта применения ИИ в промышленности, получите более глубокое представление о методах машинного обучения и алгоритмах, на которых основаны эти системы, и предложите решения для реальных сценариев с использованием методологий ИИ.
IBM SkillsBuild для академических кругов
Курс под руководством преподавателя
Изучение тем, технологий и навыков, необходимых для получения практики успешного применения методов искусственного интеллекта для решения ключевых проблем отрасли.
Зачем изучать искусственный интеллект?
ИИ - это наука, лежащая в основе систем, которые могут самостоятельно программировать себя на классификацию, прогнозирование и выработку рекомендаций на основе структурированных и неструктурированных данных. На протяжении тысячелетий люди размышляли над идеей создания интеллектуальных машин. С тех пор ИИ пережил взлеты и падения, успехи и нереализованный потенциал.
Сегодня искусственный интеллект расширяет возможности людей и меняет наш мир. Netflix рекомендует фильмы из длинного хвоста, Amazon рекомендует популярный бренд из списка, автомобили учатся пропускать впереди идущий автомобиль, а роботы отличают мусор от посуды, которую нужно помыть.
В этом курсе мы расскажем о том, как системы искусственного интеллекта понимают, рассуждают, учатся и взаимодействуют; изучим опыт применения искусственного интеллекта в промышленности; углубим понимание методов машинного обучения и алгоритмов, на которых основаны эти системы, а также предложим решения для реальных сценариев с использованием методологий и методов искусственного интеллекта.
Цели
Практикующие специалисты по искусственному интеллекту
- Далее, цифровая трансформация предприятий с пониманием отраслевых моделей внедрения ИИ.
- Владеют технологиями ИИ, такими как обработка естественного языка, машинное обучение, нейронные сети, виртуальные агенты и компьютерное зрение.
- Умеет работать с базовыми моделями машинного обучения и инструментами ИИ для решения реальных задач.
Область применения
- Ассистент Ватсона - Узнайте, как создать ИИ-помощника для повышения эффективности и улучшения коммуникации в организации.
- Watsonx.ai - Узнайте, как инструменты генеративного ИИ могут упростить и оптимизировать повседневные бизнес-задачи.
- Watson NLU - Узнайте, как обработка естественного языка может быть использована для
Цели обучения:
- Определить характеристики приложений искусственного интеллекта.
- Понимать концепции и преимущества искусственного интеллекта.
- Объяснить примеры использования и применения ИИ.
- Создать простую модель машинного обучения.
- Проводить оптимизацию и настройку моделей.
- Различать различные решения в области искусственного интеллекта в различных отраслях и сферах применения.
- Определить подходящее машинное решение для решения поставленной бизнес-задачи.
Инструменты
В этом курсе используются следующие инструменты:
- IBM watsonx.ai
- IBM AutoAI
- IBM Watson Assistant
- IBM Watson NLU
- Python
Пререквизиты
Семинар для инструкторов
- Посещение семинара для преподавателей
- Фасилитатор прошел курс обучения и успешно сдал экзамен
- Заядлый оратор с хорошими навыками презентации
- Навыки управления педагогическими группами
- Поощряйте критическое мышление и изучение доменов
- Опыт работы с наборами данных и авторскими правами ИС
Формат классной комнаты
Лица, проявляющие активный интерес к соисканию вакансий начального уровня для работы в областях, связанных с искусственным интеллектом.
- Базовые навыки ИТ-грамотности*
*Базовая ИТ-грамотность - навыки, необходимые для работы на уровне пользователя в среде графических операционных систем, таких как Microsoft Windows® или Linux Ubuntu®, выполнения основных команд, таких как запуск приложений, копирование и вставка информации, использование меню, окон и периферийных устройств, таких как мышь и клавиатура. Кроме того, пользователи должны быть знакомы с интернет-браузерами, поисковыми системами, навигацией по страницам и формами.
Цифровое удостоверение
Сертификат практикующего специалиста
Сертификат IBM Artificial Intelligence Practitioner
Видеть значокО данном сертификате
Пройдя подтвержденное обучение под руководством инструктора по искусственному интеллекту (ИИ), обладатель этого значка продемонстрировал способность приобрести навыки и понимание концепций и технологий ИИ.
Обладатель значка демонстрирует знание и понимание технических тем искусственного интеллекта и проектного мышления.
Обучающийся приобрел способность применять концепции и технологии искусственного интеллекта с использованием применимых инструментов с открытым исходным кодом, которые соответствуют реальным сценариям искусственного интеллекта, пригодным для использования в образовательных целях.
Навыки
ИИ, работа с ИИ, сотрудничество, коммуникация, компьютерное зрение, отраслевой опыт в области ИИ, нейронные сети, виртуальные агенты, компьютерное зрение, работа с ИИ, источники данных, машинное обучение, обработка естественного языка, глубокое обучение, Watson discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, понимание естественного языка, визуальное распознавание, Design Thinking, Use cases, коммуникация, сотрудничество, работа в команде, решение проблем, эмпатия, персоны, дизайн опыта, идеи, опыт пользователя, исследование пользователя, дизайн, ориентированный на пользователя, подход, ориентированный на пользователя, и сторибординг.
Критерии
- Должен пройти обучение в высшем учебном заведении, реализующем программу IBM SkillsBuild.
- Должен пройти обучение по программе AI Practitioners под руководством инструктора.
- Должен заслужить Значок практикующего специалиста по корпоративному дизайн-мышлению.
- Должен сдать экзамен для практиков AI и удовлетворительно выполнить групповое упражнение.
Сертификат инструктора
Сертификат IBM Artificial Intelligence Practitioner: Инструктор
Видеть значокО данном сертификате
Благодаря семинару под руководством инструктора IBM этот обладатель значка приобрел навыки в области концепций, технологий и примеров использования искусственного интеллекта (ИИ).
Обладатель значка демонстрирует знания по следующим темам: Основы искусственного интеллекта, машинное обучение, язык и видение ИИ, понимание проектного мышления для ИИ и примеры использования ИИ в промышленности.
Участник продемонстрировал способность вести курс "Искусственный интеллект" в качестве преподавателя, применяя педагогические навыки для организации групповой работы с использованием сложных сценариев.
Навыки
ИИ, отраслевой опыт, нейронные сети, виртуальные агенты, компьютерное зрение, операции ИИ, источники данных, машинное обучение, обработка естественного языка, глубокое обучение, Watson discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, понимание естественного языка, визуальное распознавание, дизайн-мышление, сценарии использования, тренер, лектор, советник, общение, сотрудничество, работа в команде, решение проблем, эмпатия, персоны, дизайн опыта, идеи, UX, опыт пользователя, исследование пользователя, дизайн, ориентированный на пользователя, подход, ориентированный на пользователя, сторибординг.
Критерии
- Должен быть преподавателем высшего учебного заведения, в котором есть или внедряется программа IBM SkillsBuild.
- Должен пройти курс IBM Artificial Intelligence Workshop Practitioners - Instructors Workshop.
- Должен заслужить Значок практикующего специалиста по корпоративному дизайн-мышлению.
- Должен соответствовать требованиям процесса аттестации преподавателей IBM Skills Academy.