ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ്
ആമുഖം
ബിസിനസിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വളർച്ച ഒരു വശത്ത് അഭൂതപൂർവമായ അവസരങ്ങളും മറുവശത്ത് നിയമപരമായ എക്സ്പോഷറിന്റെ അപകടസാധ്യതയും നൽകുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസ്, എം എൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവയിൽ പ്രാവീണ്യമുള്ള പ്രൊഫഷണലുകളുടെ പുതിയ തരംഗം ഈ അജ്ഞാത ജലത്തിൽ നാവിഗേറ്റുചെയ്യാൻ സംരംഭങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിൽ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.
IBM Skills Buildild for Academymia
സ്വയം വേഗതയുള്ള കോഴ്സ്
ജോലി അന്വേഷിക്കുകയാണോ?
ഡാറ്റാ സയൻസ് രീതിശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും വിപണിയിൽ ലഭ്യമായ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ജോലികളിലേക്ക് പ്രവേശനമുള്ള പുതിയ പ്രൊഫഷണലുകളുടെ ഒരു തരംഗത്തിൽ ചേരുന്നതിനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ലോ-കോഡ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നേടുക.
ഇതിലും നല്ല ജോലി അന്വേഷിക്കുകയാണോ?
എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളമുള്ള വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന അതുല്യമായ ഡാറ്റാ മോഡലുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സയൻസസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, വ്യവസായ നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി നൂതന ഡാറ്റാ സയൻസ് രീതികളും ഉപകരണങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുക.
ലക്ഷ്യങ്ങൾ
ഈ കോഴ്സ് ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രൊഫഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നൂതന വിഷയങ്ങൾ പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു.
വ്യാപ്തി
- ഡാറ്റാ മോഡലിംഗ്
- മെഷീൻ ലേണിംഗ്
- ആഴത്തിലുള്ള പഠനം
- യഥാർത്ഥ ലോക ഉപയോഗ കേസുകൾ.
പഠന ഫലങ്ങൾ:
- ഡാറ്റ മോഡൽ മാനേജ് മെന്റ് ലൈഫ് സൈക്കിൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് AI ഓട്ടോമേഷന്റെ ഉപയോഗം മനസ്സിലാക്കുക
- മെഷീൻ പഠനത്തിനായുള്ള രേഖീയ ബീജഗണിത തത്വങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കൽ
- വ്യത്യസ്ത മോഡലിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ മനസ്സിലാക്കൽ
- മോഡൽ വാലിഡേഷനും സെലക്ഷൻ ടെക്നിക്കുകളും മനസ്സിലാക്കൽ
- ബിസിനസ്സ് മൂല്യത്തിലേക്ക് ഉൾക്കാഴ്ച വിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ഫലങ്ങൾ ആശയവിനിമയം ചെയ്യുക
- ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ പരീക്ഷിക്കാനും മികച്ച മോഡൽ സാധൂകരിക്കാനും തിരഞ്ഞെടുക്കാനും ഫലങ്ങൾ ആശയവിനിമയം ചെയ്യാനുമുള്ള കഴിവ് ഒരു പ്രോജക്റ്റിലൂടെ പ്രദർശിപ്പിക്കുക
- IBM AutoAI, IBM വാട്സൺ വിഷ്വൽ റെക്കഗ്നിഷൻ എന്നിവയിൽ ഹാൻഡ്-ഓൺ അനുഭവം
- ഒരു ഓട്ടോ ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനിയുടെ ആന്തരിക ചലനാത്മകത മനസ്സിലാക്കുക, ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഡാറ്റാ സയൻസും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ഉപയോഗിക്കുക.
കോഴ്സ് അനുഭവം
ഈ കോഴ് സിനെ കുറിച്ച്
ഈ കോഴ്സ് രണ്ട് പ്രാക്ടീസ് തലങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഓരോ തലവും കൂടുതൽ നൂതന വിഷയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുകയും മുൻ പ്രാക്ടീസ് തലങ്ങളിൽ അഭിസംബോധന ചെയ്ത ആശയങ്ങൾ, പരിശീലനം, കഴിവുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് മുകളിൽ കെട്ടിപ്പടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
നില 1 - ഡാറ്റാ മോഡലിംഗും മെഷീൻ ലേണിംഗും
മെഷീൻ ലേണിംഗ് സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെ നൂതന ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്.
- 1. ഡാറ്റാ മോഡലിംഗ്*
- 2. മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ*
ലെവൽ 2 - എഐ ഡാറ്റ സയൻസ് ഓട്ടോമേഷൻ
നൂതന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ മോഡൽ മാനേജുമെന്റ് പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക.
- 1. ഓട്ടോഎഐ (ഇന്ററാക്ടീവ് കേസ് സ്റ്റഡി) ഉപയോഗിച്ച് തട്ടിപ്പ് പ്രവചിക്കുക
- 2. വിഷ്വൽ റെക്കഗ്നിഷൻ (ഇന്ററാക്ടീവ് കേസ് സ്റ്റഡി) ഉപയോഗിച്ചുള്ള തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ
*നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ വൈദഗ്ധ്യ നിലയെ ആശ്രയിച്ച്, ഈ ആശയങ്ങളുടെ സമഗ്രമായ ധാരണയ്ക്ക് നൂതന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികളെയും അൽഗോരിതങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള അധിക സ്വയം പഠനം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം
മുൻകരുതലുകൾ
ഈ കോഴ്സിൽ ചേരുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾക്ക് ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ട കഴിവുകൾ:
ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രാക്ടീഷണർ സീരീസിൽ നിന്ന് എന്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രാക്ടീസ് കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കുക.
പകരമായി, ഇനിപ്പറയുന്ന വിഷയങ്ങളിൽ നിങ്ങൾക്ക് മുൻകൂർ അറിവും വൈദഗ്ധ്യവും ആവശ്യമാണ്:
- വ്യത്യസ്ത റോളുകൾ, പ്രക്രിയകൾ, ടൂളുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് ടീമിന്റെ ഘടനയും പ്രവർത്തനവും
- ഡാറ്റയിലെ ഘടന കണ്ടെത്തുന്നതിനും പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനും പ്രധാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ആശയങ്ങളും രീതികളും അത്യാവശ്യമാണ്
- ഡാറ്റാ സയൻസ് രീതിശാസ്ത്രങ്ങൾ: (എ) ഒരു ബിസിനസ്സ് പ്രശ്നത്തിന്റെ സവിശേഷത; (ബി) ഒരു സിദ്ധാന്തം രൂപപ്പെടുത്തുക; (സി) അനലിറ്റിക്സ് സൈക്കിളിൽ രീതിശാസ്ത്രങ്ങളുടെ ഉപയോഗം പ്രദർശിപ്പിക്കുക; (ഡി) നടപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള പദ്ധതി
- ആവശ്യമായ ഡാറ്റ തിരിച്ചറിയുകയും ശേഖരിക്കുകയും ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുകയും വൃത്തിയാക്കുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് ഉപയോഗയോഗ്യമായ ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുക; മിസ്സിംഗ് മൂല്യങ്ങൾ, ഔട്ട്ലിയറുകൾ, അസന്തുലിതമായ ഡാറ്റ, ഡാറ്റ നോർമലൈസേഷൻ എന്നിവ പോലുള്ള ഡാറ്റ ക്രമക്കേടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കഴിവ് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു
- ഐബിഎം വാട്സൺ സ്റ്റുഡിയോ, ഡാറ്റാ റിഫൈനറി സ്പാർക്ക്, ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ, പൈത്തൺ ലൈബ്രറികൾ എന്നിവയുമായുള്ള അനുഭവം
- സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം വിഷ്വലൈസ് ചെയ്യുക, പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുക, ബിസിനസ്സ് നയിക്കുന്ന തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനുള്ള എക്സിക്യൂട്ടീവ് സ്പോൺസർമാരുമായി കണ്ടെത്തലുകൾ ഫലപ്രദമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുക.
ഡിജിറ്റൽ ക്രെഡൻഷ്യൽ
ഇന്റർമീഡിയറ്റ്
ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ്
ബാഡ്ജ് കാണുകഈ ബാഡ്ജിനെക്കുറിച്ച്
ഡാറ്റാ മോഡലിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉൾപ്പെടെ ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രൊഫഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നൂതന വിഷയങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഈ ഓൺലൈൻ പഠന അനുഭവത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള എല്ലാ പഠന പ്രവർത്തനങ്ങളും ഈ വരുമാനക്കാരൻ പൂർത്തിയാക്കി; മെഷീൻ ലേണിംഗ്; ആഴത്തിലുള്ള പഠന അൽഗോരിതം; ഡാറ്റാ സയൻസ് ഓട്ടോമേഷൻ; യഥാർത്ഥ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് അനലിറ്റിക്സ് / ഓട്ടോമേഷനായി ഏറ്റവും പുതിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റാ സയൻസ് ടീമിൽ നിർണായക റോളുകൾ വഹിക്കുന്നതിലൂടെ ഡാറ്റാ സയൻസ് മേഖലയിലെ നൂതന നൈപുണ്യ പ്രയോഗത്തിന്റെ പ്രകടനം.
കഴിവുകള്
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഓട്ടോമേഷൻ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ഓട്ടോഎഐ, ഡാറ്റാ മോഡലിംഗ്, ഡാറ്റാ സയൻസ്, ഫീച്ചർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഫ്രോഡ് അനലിറ്റിക്സ്, ഹൈപ്പർപാരാമെറ്റർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, എം എൽ അൽഗോരിതം, മോഡൽ വിന്യാസം, മോഡൽ പരിശീലനം, വിഷ്വൽ റെക്കഗ്നിഷൻ.
മാനദണ്ഡങ്ങൾ
- ഐബിഎം സ്കിൽസ് അക്കാദമി പ്രോഗ്രാം നടപ്പാക്കുന്ന ഒരു ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനത്തിൽ ഒരു പരിശീലന സെഷനിൽ പങ്കെടുക്കണം.
- സ്വയം വേഗതയുള്ള ഓൺലൈൻ കോഴ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളും, കവർ ചെയ്ത വിഷയങ്ങളുടെ ധാരണ സാധൂകരിക്കുന്ന വിജ്ഞാന പരിശോധനകളും പൂർത്തിയാക്കിയിരിക്കണം.