Vi presentiamo Vyshnav Karun e Athul Nambiar

Alla CHRIST University di Bangalore, gli studenti dell’ultimo anno Vyshnav Karun e Athul Nambiar si stanno dedicando a un’istruzione mirata per tutti gli studenti. Il loro progetto, Vidhya, mira a fornire opportunità di apprendimento personalizzate agli studenti di tutta l’India utilizzando tecnologie accessibili.

“Sono uno studente dell’ultimo anno di Informatica e Ingegneria (CSE) con specializzazione in intelligenza artificiale e apprendimento automatico (AIML). Da quando ho iniziato a programmare, mi è sempre piaciuto creare mini-applicazioni, perché mi permettono di trasformare le mie idee in creazioni interattive e giocabili», afferma Vyshnav. Athul Nambiar si presenta come sviluppatore full-stack con esperienza in vari linguaggi di programmazione e tecnologie: «Attualmente sto conseguendo una laurea in Scienze Informatiche con specializzazione in IA e apprendimento automatico presso la CHRIST University», spiega.

Vyshnav e Athul si sono conosciuti alla CHRIST University, dove hanno scoperto di condividere lo stesso interesse per tutte le possibilità che l’intelligenza artificiale (IA) sta aprendo nel loro campo. Con un piccolo aiuto da parte di IBM SkillsBuild, hanno collaborato durante un hackathon per creare Vidhya, un’applicazione progettata, secondo quanto affermano gli studenti stessi, per garantire pari opportunità nel campo dell’istruzione a tutti gli studenti dell’India.

«L’obiettivo principale dell’applicazione è garantire pari opportunità educative agli studenti di tutta l’India utilizzando solo uno smartphone e una connessione a Internet», spiega Vyshnav. Vidhya incarna la visione di Vyshnav e Athul di un sistema educativo inclusivo che offra al contempo un approccio personalizzato. «Il nostro obiettivo è che diventi uno strumento in grado di comprendere e soddisfare le esigenze di ogni singolo studente», spiega Vyshnav. «Per noi, tutto si riduce a un’unica domanda: “Vidhya ha migliorato il tenore di vita di qualcuno?”»

Sfruttando l’interfaccia intuitiva di IBM Granite, una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) basati sull’intelligenza artificiale aperta, Vyshnav e Athul hanno rapidamente creato un piano di studi personalizzato basato sugli interessi precedenti e sulle informazioni di base degli studenti. Questo modello li aiuta a fornire agli utenti risposte altamente informate, accurate e personalizzate per la pianificazione del loro percorso di studio. Inoltre, grazie all’utilizzo di Granite, Vyshnav e Athul dispongono di una serie completa di funzionalità per il rilevamento di rischi e pericoli e per la protezione della proprietà intellettuale, che li aiutano a garantire la sicurezza delle informazioni degli studenti. «Il modello ha generato un piano di studi di massima, che è stato poi utilizzato per individuare online corsi e contenuti pertinenti a disposizione dello studente», spiega Vyshnav.

Hanno inoltre utilizzato Granite per creare un agente virtuale per l’app, incentrato sulla risposta alle richieste degli utenti. Vidhya offre funzionalità quali un assistente virtuale avanzato che fornisce informazioni nelle lingue madri degli studenti e un sistema di tutoraggio su misura per gli interessi di ciascuno studente. Athul aggiunge: «Siamo entrambi appassionati del libro “Ikigai” di Francesc Miralles e Hector Garcia, che rappresenta una delle principali fonti di ispirazione alla base di Vidhya. La piattaforma genera inoltre percorsi di carriera basati sul concetto di Ikigai, guidando gli studenti nel loro percorso formativo».

Sviluppando Vidhya, Vyshnav e Athul non solo hanno aiutato gli altri ad apprendere, ma hanno anche acquisito esperienza pratica con l’IA, rafforzando le proprie competenze in vista del futuro. Questo progetto rappresenta un trampolino di lancio per le loro carriere, dimostrando come l’IA possa valorizzare la forza lavoro attraverso l’istruzione. Entrambi gli studenti riconoscono l’importanza dell’IA per rimanere all’avanguardia nel panorama tecnologico in continua evoluzione, e Vidhya è stato un ottimo punto di partenza.