Vi presentiamo Morgan Burke

Morgan Burke è cresciuto nel Galles meridionale, affascinato dal funzionamento dei computer e dei videogiochi. «Gioco ai videogiochi e uso il computer da quando avevo più o meno sei anni», racconta. «I personaggi non giocabili e l’intelligenza artificiale… Mi hanno sempre affascinato, il modo in cui si muovono nei mondi di gioco». Quella curiosità dei primi anni non lo ha mai abbandonato e oggi frequenta l’ultimo anno del corso di laurea in Ingegneria del Software Applicata all’Università di Cardiff, un percorso incentrato sulla programmazione, sul lavoro di squadra e sulla risoluzione applicata dei problemi piuttosto che sulla pura teoria. «Mi si addice davvero bene», aggiunge, «perché mi piace vedere la tecnologia in azione, non solo nei libri di testo»

Sebbene Morgan fosse da tempo attratto dall’IA, ammette che prima dell’università non ne sapeva praticamente nulla. Nemmeno il suo corso di laurea trattava l’argomento in modo approfondito, quindi ha approfondito l’argomento per conto proprio. La sua grande svolta è arrivata quando ha scoperto Formula Student AI, una competizione incentrata sulle corse autonome. Più o meno nello stesso periodo, ha scoperto IBM SkillsBuild e IBM Granite. «Mi sono reso conto di quanto IBM sia attiva e rilevante oggi, quindi è stata una sorpresa vedere il suo ruolo nel campo dell’IA», afferma Morgan. Questo gli ha aperto le porte per combinare l’apprendimento con un progetto pratico e competitivo.

Grazie a IBM SkillsBuild, Morgan ha approfondito sia le sue conoscenze tecniche sia la sua visione dell’IA. «C’è un corso intitolato “Fondamenti di intelligenza artificiale” che mi ha aiutato ad approfondire le mie conoscenze sull’uso dell’IA. Ma ha anche introdotto altri aspetti, come l’etica dell’IA e lo sviluppo responsabile, di cui avevo sentito parlare ma che non avevo mai approfondito né preso in considerazione prima», spiega. Ha inoltre seguito corsi sulle competenze professionali incentrati sul lavoro di squadra, sulla metodologia agile e sulla comunicazione — competenze che ha potuto mettere immediatamente in pratica nel ruolo di responsabile diCardiff Autonomous Racing (CAR). «Erano tutte competenze trasferibili che si sono rivelate davvero preziose per consolidare e sviluppare ulteriormente le mie capacità al momento di fondare la scuderia», osserva Morgan. Un corso su IBM Granite gli ha insegnato come interagire efficacemente con l’intelligenza artificiale. «Era piuttosto approfondito e ti insegnava come utilizzare Granite correttamente e trarne il massimo vantaggio», afferma.

Il team di Morgan utilizza IBM Granite in ogni aspetto del progetto. “Utilizziamo Granite in diversi modi. Lo usiamo a livello tecnico, per lo sviluppo nel nostro ciclo di vita dello sviluppo software; lo usiamo per aspetti organizzativi come la logistica per raggiungere le competizioni, e ci fornisce un rapido riepilogo delle stime delle spese”, spiega. «Infine, lo utilizziamo per il nostro team commerciale durante le competizioni, fornendo spunti per le proposte di finanziamento e le presentazioni». Descrive l’uso che fanno di Granite come «quasi un ruolo di consulenza. Non sostituisce il nostro lavoro di ingegneri, ma ci segnala eventuali errori o ci offre suggerimenti, il che è davvero prezioso»

Avviare CAR partendo da zero è stata una sfida enorme. “All’inizio ero interessato al team universitario che costruiva auto vere, ma le mie competenze non erano proprio trasferibili… Non so come si costruisce un motore”, racconta. Così, ha proposto l’idea di un team studentesco di corse basato sull’intelligenza artificiale. «Mi sono recato di mia iniziativa alla Facoltà di Informatica e, in sostanza, ho detto: “Qui potrebbe nascere qualcosa di davvero fantastico. Dovremmo farlo”. L’idea è stata accolta con grande entusiasmo, ci hanno concesso i finanziamenti e hanno dato il via libera al progetto». Morgan ha reclutato circa 30 membri, di cui circa 20 sono diventati partecipanti attivi del team.

Le sfide affrontate da CAR a Silverstone — percezione, pianificazione del percorso, sistemi di controllo, valutazione dei rischi — rispecchiano la complessità dei settori industriali reali. «Le sfide che stiamo risolvendo rispecchiano direttamente le complesse esigenze delle industrie moderne, dalla logistica alle città intelligenti», afferma. Oltre alle competenze tecniche, il team ha persino presentato una proposta di investimento simulata, dimostrando «non solo la nostra abilità tecnica, ma anche una solida comprensione delle dinamiche di mercato e della fattibilità commerciale». Per Morgan, questo è stato uno dei momenti salienti del loro primo anno. «Abbiamo portato circa undici o dodici persone al circuito di Silverstone, nel Regno Unito, per gareggiare sul campo per quattro o cinque giorni. È stato fantastico. Abbiamo stretto ottimi contatti con altri studenti che partecipavano alla stessa competizione. Abbiamo instaurato ottimi rapporti con le aziende presenti con i loro stand alla ricerca di talenti e abbiamo anche incontrato John McNamara di IBM. Abbiamo scambiato due chiacchiere con lui, si è guardato un po’ in giro e incontrare uno sponsor faccia a faccia è stato davvero impressionante. Mi è piaciuto moltissimo stringere questi contatti ed essere lì, immerso in quell’ambiente.”

Guardando al futuro, Morgan vuole far crescere CAR e raggiungere nuovi traguardi. “L’anno prossimo vogliamo aumentare il numero dei membri di circa 10 persone, portare da 20 a 25 studenti a Silverstone, e il nostro grande obiettivo è arrivare tra i primi dieci nella competizione”, afferma. A più lungo termine, spera di conseguire un master in amministrazione aziendale e di ricoprire un ruolo dirigenziale dopo aver acquisito esperienza nel settore come ingegnere del software. Ritiene che CAR contribuisca alla formazione della prossima generazione di ingegneri specializzati in veicoli autonomi e crede che l’introduzione di tali veicoli «potrebbe salvare migliaia di vite e prevenire migliaia di incidenti causati da conducenti umani». Ritiene inoltre che CAR possa contribuire a sfatare i pregiudizi del pubblico sui veicoli autonomi: una questione importante che il team si impegna ad approfondire e su cui lavora con determinazione.

Per gli studenti che vogliono avvicinarsi all’IA, il consiglio di Morgan è chiaro: «Penso che, per acquisire le nozioni di base, consiglierei IBM SkillsBuild… è semplicemente un ottimo modo per iniziare e entrare nella mentalità giusta per imparare l’IA. Oltre a questo, basta semplicemente iniziare: guardare video, leggere articoli scientifici, provare a realizzare qualcosa in un ambiente di sviluppo». Aggiunge poi: «L’IA dovrebbe essere utilizzata come consulente, non come sostituto. Ci aiuta a lavorare in modo più intelligente, ma continua a fare affidamento sulla creatività e sul processo decisionale umani». Il percorso di Morgan dimostra che, con la giusta guida, gli strumenti adeguati e la perseveranza, gli studenti possono non solo imparare l’IA, ma anche applicarla a progetti comeCardiff Autonomous Racing (CAR)che siano fonte di ispirazione per gli altri e abbiano un impatto concreto.