Implementare RAG utilizzando il framework di orchestrazione LlamaIndex
Le lingue:Inglese
Ammissibilità:Ammissibile ai discenti registrati
Durata:30 minuti
La Retrieval-augmented generation (RAG) è un approccio all'avanguardia che combina i punti di forza del recupero delle informazioni e dei modelli di IA generativa. Integrando fonti di conoscenza esterne, la RAG consente ai sistemi di intelligenza artificiale di generare risposte più accurate e contestualmente rilevanti. Questo laboratorio si occupa dell'implementazione di una semplice architettura di Retrieval Augmented Generation (RAG) utilizzando il livello di orchestrazione LlamaIndex e una base di conoscenza memorizzata in ChromaDB.
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