Previsione della domanda di energia con le serie temporali IBM Granite
Lingue:Inglese
Ammissibilità:Ammissibile ai discenti registrati
Durata:30 minuti di corso totale
Le previsioni nell'analisi delle serie temporali consentono agli scienziati dei dati di identificare modelli utilizzando l'apprendimento automatico e quindi di generare previsioni sul futuro. I TinyTimeMixer (TTM) sono modelli compatti preaddestrati per la previsione delle serie temporali multivariate. L'obiettivo di questo laboratorio è mostrare come sia possibile prevedere le tendenze future su dati storici utilizzando i modelli di serie temporali di IBM Granite.
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