Come iniziare con l'IA di livello aziendale
Introduzione
L'IA è in grado di eseguire compiti in ambiti in cui è richiesto l'apprendimento e il giudizio, come le auto a guida autonoma, le assicurazioni, le risorse umane, il commercio, la contabilità e la sanità.
L'accelerazione dell'IA è destinata a cambiare radicalmente il mercato del lavoro. Secondo il World Economic Forum, entro il 2022 l'IA sul posto di lavoro dovrebbe creare 133 milioni di nuovi ruoli e sostituire 75 milioni di ruoli esistenti.
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Corso autogestito
L'acquisizione di competenze sull'IA aprirà un'ampia gamma di opportunità di lavoro, poiché i ruoli in ogni settore saranno toccati dall'automazione e dall'IA.
Cercate un lavoro?
Cercate lavori in cui la vostra conoscenza del settore possa essere combinata con competenze di intelligenza artificiale, ottenendo così maggiori opportunità di impiego.
Cercate un lavoro migliore?
Se avete già un lavoro, ponetevi queste domande. Il mio lavoro è ripetitivo? Esistono obiettivi ben definiti per valutare il mio lavoro? Esiste una grande quantità di dati accessibili per addestrare un sistema di intelligenza artificiale?
Obiettivi
Questo corso tratta le basi dell'Intelligenza Artificiale per le imprese.
Ambito di applicazione
- Evoluzione dell'IA
- Tendenze di adozione dell'IA nel settore
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Agenti virtuali.
Risultati di apprendimento:
- Comprendere l'evoluzione e la rilevanza dell'Intelligenza Artificiale nel mondo di oggi.
- Esplorare l'intersezione tra competenze umane e apprendimento automatico
- Analizzare le implementazioni esistenti e future di soluzioni di IA in diversi settori.
- Ottenere un vantaggio competitivo utilizzando strumenti di intelligenza artificiale basati su cloud a basso codice e algoritmi di ML precostituiti
- Comprendere gli elementi costitutivi della tecnologia AI, tra cui: elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico e profondo, reti neurali, agenti virtuali, robotica e computer vision.
- Comprendere l'impatto dell'IA nel mercato del lavoro
- Costruire agenti di conversazione utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale.
Esperienza del corso
Informazioni su questo corso
Questo corso è suddiviso in due livelli di pratica. Ogni livello affronta argomenti più avanzati e si basa sui concetti, la pratica e le abilità affrontate nei livelli di pratica precedenti.
Livello 1 - Fondamenti di intelligenza artificiale
Comprendere l'applicazione delle tecnologie AI in diversi settori.
- 1. Paesaggio AI
- 2. Applicazioni aziendali AI
Livello 2 - Tecnologie AI
Costruire agenti di conversazione AI per arricchire il coinvolgimento dei clienti nelle soluzioni aziendali.
- 1. Come iniziare con i chatbot Watson (caso di studio interattivo)
Prerequisiti
Le competenze che dovrete possedere prima di partecipare a questo corso.
- Competenze informatiche di base*
*Alfabetizzazione informatica di base - Si riferisce alle competenze necessarie per operare a livello utente in un ambiente di sistema operativo grafico come Microsoft Windows® o Linux Ubuntu®, eseguendo comandi operativi di base come l'avvio di un'applicazione, il copia e incolla di informazioni, l'utilizzo di menu, finestre e periferiche come mouse e tastiera. Inoltre, gli utenti devono avere familiarità con i browser Internet, i motori di ricerca, la navigazione delle pagine e i moduli.
Credenziale digitale
Intermedio
Come iniziare con l'IA di livello aziendale
Vedere il badgeA proposito di questo distintivo
Chi ottiene questo badge ha completato tutte le attività di apprendimento incluse in questa esperienza di apprendimento online, compresa l'esperienza pratica, i concetti, i metodi e gli strumenti relativi al dominio dell'intelligenza artificiale. L'individuo ha dimostrato di conoscere e comprendere le basi dell'Intelligenza Artificiale per il business, compresi i seguenti argomenti: Evoluzione dell'IA, tendenze di adozione dell'IA nel settore, elaborazione del linguaggio naturale e agenti virtuali.
Competenze
IA, storia dell'IA, adozione dell'IA nel settore legale, mercato del lavoro dell'IA, chatbot, apprendimento profondo, apprendimento automatico, PNL, robotica, auto a guida autonoma, riconoscimento visivo.
Criteri
- Completare il corso online autogestito Getting Started with Enterprise-grade AI, disponibile nel portale IBM Academic Initiative.
- Superare la valutazione finale del corso.