Come iniziare con la scienza dei dati aziendali
Introduzione
Che si tratti di combattere le frodi, individuare il cancro o prevedere un uragano, servono dati e IA. Unitevi a una nuova ondata di professionisti esperti di dati con accesso a milioni di posti di lavoro disponibili sul mercato.
IBM SkillsBuild per il mondo accademico
Corso autogestito
Conoscere le basi del ruolo della scienza dei dati e l'uso della tecnologia applicata ai progetti aziendali.
Cercate un lavoro?
Acquisite una nuova serie di competenze di analisi dei dati, integrandole con tecnologie low-code basate sull'intelligenza artificiale e con le vostre conoscenze del settore, per entrare a far parte di un team di data science, come parte di una nuova generazione di professionisti esperti di dati con accesso a milioni di posti di lavoro disponibili sul mercato.
Cercate un lavoro migliore?
Se avete già un lavoro e una certa esperienza con l'analisi dei dati, utilizzate questo corso per selezionare una specializzazione e fare carriera.
Obiettivi
Svolgete diversi ruoli all'interno di un team di data science, risolvete sfide reali all'interno dell'azienda e sfruttate le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale.
Ambito di applicazione
- Ruoli del team di scienza dei dati
- Strumenti di analisi dei dati
- Casi d'uso nel mondo reale
Risultati di apprendimento:
- Comprendere l'importanza dei progetti di scienza dei dati nel supportare la trasformazione digitale del business in diversi settori.
- Acquisire le competenze trasversali della scienza dei dati, che si trovano all'intersezione tra statistica, programmazione informatica e competenze di dominio.
- Conoscere i seguenti ruoli di un team di Data Science: Data scientist, Data Engineer, Data analyst e AI developer.
- Accesso alle piattaforme di collaborazione per la scienza dei dati nel cloud, tra cui IBM Watson Studio e Data Refinery.
- Esperienza con l'ingestione e la manipolazione dei dati utilizzando un set di dati CSV.
Esperienza del corso
Informazioni su questo corso
Questo corso è suddiviso in due livelli di pratica. Ogni livello affronta argomenti più avanzati e si basa sui concetti, la pratica e le abilità affrontate nei livelli di pratica precedenti.
Livello 1 - Team di scienza dei dati
Definire i domini della scienza dei dati e il loro allineamento con i ruoli e le tecnologie del team di progetto.
- 1. Il panorama della scienza dei dati
- 2. Scienza dei dati nel cloud
Livello 2 - Strumenti per la scienza dei dati
Esplorare i vantaggi dell'uso delle tecnologie cloud per potenziare i team di progetto della scienza dei dati.
- 1. Visualizzazioni della raffineria di dati di Watson Studio (caso di studio interattivo)
Prerequisiti
Le competenze che dovrete possedere prima di partecipare a questo corso.
- Competenze informatiche di base*
*Alfabetizzazione informatica di base - Si riferisce alle competenze necessarie per operare a livello utente in un ambiente di sistema operativo grafico come Microsoft Windows® o Linux Ubuntu®, eseguendo comandi operativi di base come l'avvio di un'applicazione, il copia e incolla di informazioni, l'utilizzo di menu, finestre e periferiche come mouse e tastiera. Inoltre, gli utenti devono avere familiarità con i browser Internet, i motori di ricerca, la navigazione delle pagine e i moduli.
Credenziale digitale
Intermedio
Come iniziare con la scienza dei dati aziendali
Vedere il badgeA proposito di questo distintivo
Chi ottiene il badge ha completato tutte le attività di apprendimento incluse in questa esperienza di apprendimento online, compresa l'esperienza pratica, i concetti, i metodi e gli strumenti relativi ai ruoli della scienza dei dati e al loro uso della tecnologia applicata ai progetti aziendali. L'individuo ha dimostrato di conoscere e comprendere le basi della scienza dei dati, compresi i ruoli dei team di scienza dei dati, gli strumenti di analisi dei dati e i casi d'uso reali per l'applicazione del metodo della scienza dei dati.
Competenze
Analista dei dati, Ingegnere dei dati, Esplorazione dei dati, Raffineria dei dati, Scienza dei dati, Scienziato dei dati, Visualizzazione dei dati, Analisi delle frodi, Watson Studio.
Criteri
- Completate il corso online autogestito Getting Started with Enterprise Data Science, disponibile nel portale IBM Academic Initiative.
- Superare la valutazione finale del corso.