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SkillsBuild

Creare soluzioni aziendali AI affidabili

Introduzione

L'IA è in grado di eseguire compiti migliorando le previsioni necessarie per risolvere i problemi e prendere decisioni in una frazione di secondo in vari settori come quello automobilistico, delle risorse umane, della sanità, della finanza e altri ancora.

L'accelerazione dell'IA è destinata a cambiare radicalmente il mercato del lavoro. Secondo il World Economic Forum, entro il 2022 l'IA sul posto di lavoro dovrebbe creare 133 milioni di nuovi ruoli e sostituire 75 milioni di ruoli esistenti.

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Le competenze in materia di IA apriranno un'ampia gamma di opportunità di lavoro, in quanto ogni settore si evolverà richiedendo ruoli basati sull'automazione e sull'IA.

Cercate un lavoro?

Migliorate la vostra conoscenza del settore con competenze di intelligenza artificiale e migliorate le vostre opportunità di lavoro.

Cercate un lavoro migliore?

Se avete già un lavoro, ponetevi queste domande. Il mio lavoro è ripetitivo? Esistono obiettivi ben definiti per valutare il mio lavoro? Esiste una grande quantità di dati accessibili per addestrare un sistema di intelligenza artificiale?

Obiettivi

Un'indagine sulle tecnologie AI per l'impresa e sulla loro adozione etica:

Ambito di applicazione

  • Tendenze di adozione dell'IA nel settore
  • Considerazioni etiche sull'IA
  • Elaborazione del linguaggio naturale
  • Agenti virtuali.

Risultati di apprendimento:

  • Comprendere l'evoluzione e la rilevanza dell'Intelligenza Artificiale per l'impresa e le tendenze di implementazione in diversi settori, tra cui i veicoli autonomi, la robotica e il mercato del lavoro.
  • Ottenere un vantaggio competitivo utilizzando strumenti di IA basati su cloud a basso codice con algoritmi di ML pre-costruiti
  • Acquisire esperienza pratica sui servizi IBM Cloud, IBM Watson Discovery, IBM Watson Assistant, IBM Language Translator, Text-to-Speech, Speech-to-Text, IBM Tone Analyzer.
  • Esplorate un caso di studio end-to-end di uno studio legale colpito dalla pandemia COVID-19, approfondendo le dinamiche del team che sfrutta un percorso di trasformazione digitale dell'intelligenza artificiale per esplorare nuove offerte di servizi legali.
  • Interpretare le responsabilità interdipartimentali all'interno dello studio legale, tra dirigenti di livello C, avvocati e consulenti di etica dell'IA, e le loro interazioni con i team dei clienti, compresi i ricercatori di design, gli sviluppatori di IA e i referenti aziendali.
  • Le pratiche etiche dell'IA comprendono l'equità, la responsabilità, i diritti dei dati degli utenti, l'allineamento dei valori e la spiegabilità.

Esperienza del corso

Informazioni su questo corso

Questo corso è suddiviso in tre livelli di pratica. Ogni livello tratta argomenti più avanzati e si basa sui concetti, la pratica e le abilità affrontate nei livelli precedenti.

Livello 1 - Fondamenti di IA

Comprendere i concetti di base dell'IA e gli esempi di implementazione nel settore.

  1. 1. Paesaggio dell'intelligenza artificiale
  2. 2. Approcci all'adozione dell'IA da parte dell'industria

Livello 2 - Comprendere il linguaggio

Capire come l'IA interpreta il linguaggio umano ed esplorare le tecnologie NLP e NLU.

  1. 1. Comprensione del linguaggio naturale
  2. 2. Analisi del sentiment dei clienti (studio di caso interattivo)
  3. 3. Assistente virtuale (caso di studio interattivo)

Livello 3 - Interazioni tra IA e uomo

Scoprite come l'IA può realizzare conversazioni avanzate per interazioni umane più profonde.

  1. 1. Agenti conversazionali AI (caso di studio interattivo)
  2. 2. IA imparziale e inclusiva (studio di caso interattivo)

Prerequisiti

Le competenze che dovrete possedere prima di partecipare a questo corso.

Completare il corso Getting Started with Enterprise-grade AI della serie AI Practitioner.

In alternativa, è necessario avere una conoscenza preliminare delle seguenti materie prima di partecipare a questo corso:

  • Comprendere l'evoluzione e la rilevanza dell'Intelligenza Artificiale
  • Esplorare l'intersezione tra competenze umane e apprendimento automatico
  • Analizzare le implementazioni esistenti e future di soluzioni di IA in diversi settori.
  • Ottenere un vantaggio competitivo utilizzando strumenti di IA basati su cloud a basso codice e algoritmi di ML pre-costruiti
  • Comprendere gli elementi costitutivi della tecnologia AI, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico e profondo, le reti neurali, gli agenti virtuali, l'autonomia e la visione artificiale.

Credenziale digitale

Intermedio

Creazione di soluzioni aziendali AI affidabili Distintivo

Creare soluzioni aziendali AI affidabili

Vedere il badge

A proposito di questo distintivo

Chi ottiene questo badge ha completato tutte le attività di apprendimento incluse in questa esperienza di apprendimento online, compresa l'esperienza pratica, i concetti, i metodi e gli strumenti relativi all'esplorazione dell'adozione etica delle tecnologie AI in azienda. L'individuo ha dimostrato competenze e comprensione dell'uso delle tecnologie AI per il business, tra cui: tendenze di adozione dell'IA nel settore, considerazioni etiche sull'IA, elaborazione del linguaggio naturale e agenti virtuali.

Competenze

IA, etica dell'IA, IA nella legge, lavori nell'IA, auto autonome, traduttore di lingue, robotica, speech-to-text, text-to-speech, analizzatore di toni, assistente Watson, scoperta Watson.

Criteri

  • Deve partecipare a una sessione di formazione presso un istituto di istruzione superiore che attua il programma IBM Skills Academy.
  • Deve aver completato le attività del corso online autogestito e i controlli di conoscenza che convalidano la comprensione degli argomenti trattati.