Corso per professionisti dell'IA
Introduzione
L'intelligenza artificiale (AI) è la scienza che sta alla base dei sistemi in grado di programmarsi per classificare, prevedere e consigliare.
Questo corso spiega come i sistemi di IA comprendono, ragionano, imparano e interagiscono. Imparate dall'esperienza del settore sui casi d'uso dell'IA; sviluppate una comprensione più approfondita delle tecniche di apprendimento automatico e degli algoritmi che alimentano tali sistemi e proponete soluzioni a scenari del mondo reale sfruttando le metodologie dell'IA.
IBM SkillsBuild per il mondo accademico
Corso autogestito
Esplora gli argomenti, la tecnologia e le competenze necessarie per acquisire pratica nell'applicazione di successo delle tecniche di Intelligenza Artificiale per affrontare i problemi chiave del settore.
Perché studiare l'IA?
L'intelligenza artificiale è la scienza che sta alla base dei sistemi in grado di programmarsi per classificare, prevedere e consigliare dati strutturati e non strutturati. Per millenni l'uomo ha riflettuto sull'idea di costruire macchine intelligenti. Da allora, l'IA ha avuto alti e bassi, successi dimostrati e potenziale inespresso.
Oggi l'intelligenza artificiale sta potenziando le persone e cambiando il nostro mondo. Netflix consiglia i film dalla coda lunga, Amazon raccomanda il marchio più popolare da un elenco, le auto imparano quando superare il veicolo davanti e i robot distinguono la spazzatura dai piatti da lavare.
In questo corso spiegheremo come i sistemi di IA comprendono, ragionano, imparano e interagiscono; impareremo dall'esperienza del settore sui casi d'uso dell'IA; svilupperemo una comprensione più approfondita delle tecniche di apprendimento automatico e degli algoritmi che alimentano tali sistemi e proporremo soluzioni a scenari reali sfruttando metodologie e tecniche di IA.
Obiettivi
Professionisti dell'IA
- Inoltre, la trasformazione digitale delle imprese con una comprensione dei modelli di adozione dell'intelligenza artificiale nel settore.
- Conoscono le tecnologie AI come l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico, le reti neurali, gli agenti virtuali e la computer vision.
- Può lavorare con modelli di apprendimento automatico di base e strumenti di IA per risolvere problemi del mondo reale.
Ambito di applicazione
- Assistente Watson - Imparate a costruire un assistente AI per migliorare l'efficienza e la comunicazione all'interno di un'organizzazione.
- Watsonx.ai - Scoprite come gli strumenti di IA generativa possono semplificare e snellire le attività aziendali quotidiane.
- Watson NLU - Scoprite come l'elaborazione del linguaggio naturale può essere sfruttata per
Obiettivi di apprendimento:
- Definire le caratteristiche delle applicazioni di IA.
- Comprendere i concetti e i vantaggi dell'IA.
- Spiegare i casi d'uso e le applicazioni dell'IA.
- Creare un semplice modello di apprendimento automatico.
- Eseguire l'ottimizzazione e la messa a punto del modello.
- Distinguere tra le varie soluzioni di IA in una varietà di settori e casi d'uso.
- Individuare una soluzione meccanica appropriata per risolvere un determinato problema aziendale.
Strumenti
Questo corso utilizza i seguenti strumenti:
- IBM watsonx.ai
- IBM AutoAI
- Assistente IBM Watson
- IBM Watson NLU
- Pitone
Prerequisiti
Workshop per istruttori
- Partecipare al workshop per istruttori
- Il facilitatore ha seguito il corso e superato l'esame con successo
- Abile oratore con buone capacità di presentazione
- Capacità di gestione pedagogica dei gruppi
- Incoraggiare il pensiero critico e l'esplorazione del dominio
- Esperienza nella gestione di set di dati e diritti d'autore
Formato della classe
Persone con un interesse attivo a candidarsi per posti di lavoro entry-level per lavorare in campi correlati all'IA.
- Competenze informatiche di base*
*Alfabetizzazione informatica di base - Si riferisce alle competenze necessarie per operare a livello utente in un ambiente di sistema operativo grafico come Microsoft Windows® o Linux Ubuntu®, eseguendo comandi operativi di base come l'avvio di un'applicazione, il copia e incolla di informazioni, l'utilizzo di menu, finestre e periferiche come mouse e tastiera. Inoltre, gli utenti devono avere familiarità con i browser Internet, i motori di ricerca, la navigazione delle pagine e i moduli.
Credenziale digitale
Certificato di praticante
Certificato IBM Artificial Intelligence Practitioner
Vedere il badgeInformazioni su questo certificato
Attraverso un corso di formazione con istruttore sull'Intelligenza Artificiale (AI) convalidato, questo partecipante al badge ha dimostrato di aver acquisito le competenze e la comprensione dei concetti e delle tecnologie dell'AI.
Chi ottiene il badge ha dimostrato competenza e comprensione degli argomenti tecnici dell'Intelligenza Artificiale e del pensiero progettuale.
Il partecipante ha acquisito la capacità di applicare i concetti e la tecnologia dell'Intelligenza Artificiale con gli strumenti open-source applicabili che sono rilevanti per gli scenari di Intelligenza Artificiale del mondo reale, adatti a scopi didattici.
Competenze
IA, operazioni di IA, collaborazione, comunicazione, computer vision, esperienza nel settore dell'IA, reti neurali, agenti virtuali, computer vision, operazioni di IA, fonti di dati, apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento profondo, Watson discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, comprensione del linguaggio naturale, riconoscimento visivo, Design Thinking, casi d'uso, comunicazione, collaborazione, lavoro di squadra, problem solving, empatia, personas, progettazione dell'esperienza, ideazione, esperienza dell'utente, ricerca dell'utente, progettazione incentrata sull'utente, approccio incentrato sull'utente e storyboarding.
Criteri
- Deve partecipare a una sessione di formazione presso un istituto di istruzione superiore che attua il programma IBM SkillsBuild.
- Deve aver completato il corso di formazione per praticanti di IA guidato da un istruttore.
- Deve aver guadagnato il Distintivo per praticanti del pensiero progettuale d'impresa.
- Deve superare l'esame per praticanti AI e completare in modo soddisfacente l'esercitazione di gruppo.
Certificato di istruttore
Certificato IBM Artificial Intelligence Practitioner: Istruttore
Vedere il badgeInformazioni su questo certificato
Attraverso un workshop guidato da un istruttore IBM, questo partecipante al badge ha acquisito competenze sui concetti, la tecnologia e i casi d'uso dell'intelligenza artificiale (AI).
Chi ottiene il badge ha dimostrato di possedere competenze sui seguenti argomenti: Fondamenti dell'Intelligenza Artificiale, Apprendimento automatico, Linguaggio e visione dell'IA, Comprendere il Design Thinking per l'IA e Casi d'uso dell'IA nel settore.
Il candidato ha dimostrato di essere in grado di tenere il corso sull'intelligenza artificiale come istruttore, applicando le competenze pedagogiche per guidare il lavoro di gruppo utilizzando scenari basati su sfide.
Competenze
AI, esperienza nel settore, reti neurali, agenti virtuali, computer vision, operazioni di AI, fonti di dati, apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento profondo, Watson discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, comprensione del linguaggio naturale, riconoscimento visivo, design thinking, casi d'uso, formatore, docente, consulente, comunicazione, collaborazione, lavoro di squadra, risoluzione dei problemi, empatia, personas, progettazione dell'esperienza, ideazione, UX, esperienza dell'utente, ricerca dell'utente, progettazione incentrata sull'utente, approccio incentrato sull'utente e storyboarding.
Criteri
- Deve essere un istruttore di un istituto di istruzione superiore che ha o sta implementando il programma IBM SkillsBuild.
- Deve aver completato il workshop IBM Artificial Intelligence Workshop Practitioners - Instructors Workshop.
- Deve aver guadagnato il Distintivo per praticanti del pensiero progettuale d'impresa.
- Deve soddisfare i requisiti del processo di convalida dell'insegnamento IBM Skills Academy.