मिलिए रश्मि मलघन से

रश्मि लक्ष्मीकांत मलघन सिर्फ़ एक निपुण शिक्षाविद ही नहीं हैं; वे एक भावुक शिक्षिका हैं जो अपने छात्रों को प्रेरित करने और उन्हें स्थापित और उभरती हुई दोनों तरह की तकनीक से परिचित कराने के लिए प्रतिबद्ध हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग में पीएचडी और 6 साल के शिक्षण अनुभव के साथ, उन्होंने अपना करियर AI, बिग डेटा और डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग जैसे विषयों को समर्पित किया है। वर्तमान में भारत के पश्चिमी तट पर मणिपाल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में सहायक प्रोफेसर के रूप में कार्यरत, रश्मि कक्षा में AI लाने के लिए डेटा विज्ञान और तंत्रिका नेटवर्क में अपनी विशेषज्ञता का उपयोग कर रही हैं।

रश्मि के अनुसार, आज उनका मिशन यह सुनिश्चित करना है कि छात्र केवल ज्ञान को आत्मसात करने से आगे बढ़कर वास्तव में उस ज्ञान को लागू करके प्रौद्योगिकी समस्या-समाधानकर्ता बनें। वह कहती हैं, "एआई को अपनाकर, छात्र अपने कौशल सेट को बढ़ा सकते हैं, अपने करियर के क्षितिज को व्यापक बना सकते हैं और वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का सामना कर सकते हैं।" उनका मानना है कि एआई केवल सीखने का विषय नहीं है, बल्कि अनंत अवसरों का प्रवेश द्वार है।

अपने छात्रों के लिए पाठ्येतर शिक्षण विकल्पों के प्रभाव पर विचार करते समय, रश्मि ने IBM SkillsBuild के साथ अपने जुड़ाव के माध्यम से अपने शिक्षण दर्शन में महत्वपूर्ण सुधार देखे जाने की रिपोर्ट की। "AI, बिग डेटा और डेटा एनालिटिक्स जैसे विषयों को संभालने वाले डेटा साइंस फैकल्टी के रूप में, IBM SkillsBuild ने छात्रों को जोड़ने की मेरी क्षमता को बहुत बढ़ाया है। इसने मुझे कक्षा में वास्तविक दुनिया, उद्योग-प्रासंगिक कौशल लाने की अनुमति दी है," वह बताती हैं। व्यावहारिक दृष्टिकोण सैद्धांतिक अवधारणाओं को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों से जोड़ता है, जो रश्मि के छात्रों को प्रतिस्पर्धी नौकरी बाजारों में कामयाब होने के लिए तैयार करता है।

लेकिन रश्मि के छात्र ही एकमात्र ऐसे नहीं हैं जो AI से संचालित हो रहे हैं। अपनी दिनचर्या में, वह पुष्टि करती है कि वह अपने शोध परियोजनाओं में भी सक्रिय रूप से AI तकनीकों का उपयोग करती है, अपने क्षेत्र में अभिनव समाधान और उन्नति का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग का उपयोग करती है। वह बताती हैं, "मैं AI और डेटा विज्ञान में प्रासंगिक लेख, शोध पत्र और समाचारों को क्यूरेट करने और सुझाने के लिए AI-आधारित टूल का उपयोग करती हूं ताकि मुझे नवीनतम रुझानों और विकास के बारे में जानकारी मिलती रहे।"

भविष्य की कल्पना और भविष्यवाणी करते समय, रश्मि का मानना है कि वर्चुअल असिस्टेंट में छात्रों की सहभागिता बढ़ाने और सीखने के अनुभवों को निजीकृत करने की बहुत संभावना है। वह जोर देकर कहती हैं, "एआई में सीखने को अधिक सुलभ और इंटरैक्टिव बनाने की क्षमता है," छात्रों के परिणामों को बेहतर बनाने के लिए शिक्षकों और उद्योग के पेशेवरों के बीच साझेदारी के महत्व पर प्रकाश डालते हुए। रश्मि के लिए, "सहयोग नवाचार को बढ़ावा देता है, और यह हमें शिक्षकों को शिक्षण पद्धतियों के लिए नई संभावनाओं को अनलॉक करने की अनुमति देता है।"