रश्मी मालघन से मिलें

रश्मि लक्ष्मिकान्त मल्घन सिर्फ एक सफल शिक्षाविद् ही नहीं हैं; वह एक उत्साही शिक्षिका हैं जो अपने छात्रों को प्रेरित करने और उन्हें स्थापित तथा उभरती हुई तकनीक दोनों को समझने के लिए तैयार करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग में पीएच.डी. और 6 साल के शिक्षण अनुभव के साथ, उन्होंने अपने करियर को एआई, बिग डेटा और डेटा एनालिटिक्स, और मशीन लर्निंग जैसे विषयों को समर्पित किया है। वर्तमान में भारत के पश्चिमी तट पर स्थित मणिपाल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में एक सहायक प्रोफेसर के रूप में कार्यरत, रश्मि डेटा साइंस और न्यूरल नेटवर्क में अपनी विशेषज्ञता का उपयोग कक्षाओं में एआई लाने के लिए कर रही हैं।

रश्मि के अनुसार, आज उनका मिशन यह सुनिश्चित करना है कि छात्र केवल ज्ञान ग्रहण करने से आगे बढ़कर उस ज्ञान को वास्तव में लागू करें और प्रौद्योगिकी संबंधी समस्याओं के समाधानकर्ता बनें। "एआई को अपनाकर, छात्र अपनी कौशल क्षमता को बढ़ा सकते हैं, अपने करियर के क्षितिज को विस्तृत कर सकते हैं, और वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का सामना कर सकते हैं," वह कहती हैं। उनका मानना है कि एआई सिर्फ सीखने का एक विषय नहीं है, बल्कि अनंत अवसरों का एक द्वार है।

अपने छात्रों के लिए पाठ्येतर सीखने के विकल्पों के प्रभाव पर विचार करते हुए, रश्मी बताती हैं कि IBM SkillsBuild के साथ जुड़ाव के माध्यम से उन्होंने अपने शिक्षण दर्शन में महत्वपूर्ण सुधार देखे हैं। "एआई, बिग डेटा और डेटा एनालिटिक्स जैसे विषयों को संभालने वाली एक डेटा साइंस संकाय सदस्य के रूप में, IBM SkillsBuild ने छात्रों को संलग्न करने की मेरी क्षमता को बहुत बढ़ाया है। इसने मुझे वास्तविक दुनिया, उद्योग-प्रासंगिक कौशल को कक्षा में लाने की अनुमति दी है," वह बताती हैं। यह व्यावहारिक दृष्टिकोण सैद्धांतिक अवधारणाओं को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों से जोड़ता है, जिससे रश्मि के छात्र प्रतिस्पर्धी नौकरी बाजारों में सफल होने के लिए तैयार होते हैं।

लेकिन रश्मि के छात्र ही नहीं, बल्कि अन्य लोग भी एआई से सशक्त हो रहे हैं। अपनी दैनिक दिनचर्या में, वह पुष्टि करती हैं कि वह अपने शोध परियोजनाओं में सक्रिय रूप से एआई तकनीकों का उपयोग करती हैं, मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग का सहारा लेकर अपने क्षेत्र में नवोन्मेषी समाधानों और प्रगति का अन्वेषण करती हैं। "मैं एआई-आधारित उपकरणों का उपयोग प्रासंगिक लेखों, शोध पत्रों और एआई व डेटा साइंस से संबंधित समाचारों को क्यूरेट और सुझाने के लिए करती हूँ, ताकि मैं नवीनतम रुझानों और विकासों से अवगत रह सकूँ," वह बताती हैं।

भविष्य की कल्पना और पूर्वानुमान करते समय, रश्मि का मानना है कि वर्चुअल असिस्टेंट्स में छात्रों की सहभागिता बढ़ाने और सीखने के अनुभवों को व्यक्तिगत बनाने की अपार संभावनाएं हैं। "एआई में सीखने को अधिक सुलभ और इंटरैक्टिव बनाने की क्षमता है," वह जोर देती हैं, शिक्षकों और उद्योग विशेषज्ञों के बीच साझेदारी के महत्व को रेखांकित करते हुए ताकि छात्र परिणामों में सुधार हो सके। रश्मि के लिए, "सहयोग नवाचार को बढ़ावा देता है, और यह हमें शिक्षकों को शिक्षण पद्धतियों के लिए नई संभावनाओं को खोलने की अनुमति देता है।"