मुख्य सामग्री पर जाएं

मल्टीमॉडल RAG को बेहतर बनाने के लिए इन्फ़रेंस स्केलिंग का उपयोग करें

  • बोली:अंग्रेज़ी

  • वांछनीयता:पंजीकृत शिक्षार्थियों के लिए पात्र

  • अवधि:30 मिनट

एआई में इन्फ़रेंस स्केलिंग, इस इन्फ़रेंस चरण के दौरान कम्प्यूटेशनल संसाधनों के उपयोग को अनुकूलित करके मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाती है। इस लैब में, आप पिछली लैब में बनाई गई मल्टीमॉडल RAG पाइपलाइन को बेहतर बनाने के लिए इन्फ़रेंस स्केलिंग की शक्ति का उपयोग करना सीखेंगे।

सीखना शुरू करें
मल्टीमॉडल RAG को बेहतर बनाने के लिए इन्फ़रेंस स्केलिंग का उपयोग करें

सूचना

आईबीएम, आईबीएम डिजिटल बैज कार्यक्रम के प्रशासन में सहायता के लिए, आईबीएम द्वारा अधिकृत और संयुक्त राज्य अमेरिका स्थित तृतीय-पक्ष डेटा प्रोसेसर, क्रेडली की सेवाओं का लाभ उठाता है। आपको आईबीएम डिजिटल बैज जारी करने के लिए, आपकी व्यक्तिगत जानकारी (नाम, ईमेल पता और अर्जित बैज) क्रेडली के साथ साझा की जाएगी। आपको बैज प्राप्त करने के निर्देशों के साथ क्रेडली से एक ईमेल सूचना प्राप्त होगी। आपकी व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग आपका बैज जारी करने, कार्यक्रम की रिपोर्टिंग और संचालन संबंधी उद्देश्यों के लिए किया जाता है। आईबीएम एकत्रित की गई व्यक्तिगत जानकारी को आईबीएम की सहायक कंपनियों और तृतीय-पक्षों के साथ वैश्विक स्तर पर साझा कर सकता है। इसे आईबीएम की गोपनीयता प्रथाओं के अनुरूप तरीके से प्रबंधित किया जाएगा। आईबीएम गोपनीयता कथन यहाँ देखा जा सकता है:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.

आईबीएम कर्मचारी आईबीएम आंतरिक गोपनीयता वक्तव्य यहां देख सकते हैं:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.

सहायता की आवश्यकता है?
कृपयाहमसे संपर्क करें.