एंटरप्राइज़ डेटा विज्ञान के साथ शुरू करना
परिचय
चाहे वह धोखाधड़ी से लड़ रहा हो, कैंसर का पता लगा रहा हो, या तूफान की भविष्यवाणी कर रहा हो, आपको डेटा और एआई की आवश्यकता है। बाजार में उपलब्ध लाखों नौकरियों तक पहुंच के साथ डेटा-प्रेमी पेशेवरों की एक नई लहर में शामिल हों।
शिक्षाविदों के लिए आईबीएम कौशल निर्माण
स्व-विकसित पाठ्यक्रम
डेटा विज्ञान भूमिकाओं की नींव और उद्यम परियोजनाओं पर लागू प्रौद्योगिकी के उपयोग से परिचित हों।
नौकरी की तलाश में हैं?
डेटा एनालिटिक्स कौशल का एक नया सेट प्राप्त करें, उन्हें कम-कोड एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों और अपने उद्योग ज्ञान के साथ पूरक करें, ताकि डेटा विज्ञान टीम में शामिल होने के अपने रास्ते पर आ सकें, बाजार में उपलब्ध लाखों नौकरियों तक पहुंच के साथ डेटा-प्रेमी पेशेवरों की एक नई नस्ल के हिस्से के रूप में।
एक बेहतर नौकरी की तलाश में?
यदि आपके पास पहले से ही नौकरी है और डेटा एनालिटिक्स के साथ कुछ अनुभव है, तो विशेषज्ञता का चयन करने और अपने करियर को आगे बढ़ाने के लिए इस कोर्स का उपयोग करें।
उद्देश्यों
एक डेटा विज्ञान टीम के भीतर विभिन्न भूमिकाएं खेलें, उद्यम के भीतर वास्तविक चुनौतियों को हल करें और एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाएं।
गुंजाइश
- डेटा विज्ञान टीम की भूमिकाएँ
- डेटा विश्लेषण उपकरण
- वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले
सीखने के परिणाम:
- कई उद्योगों में व्यापार के डिजिटल परिवर्तन का समर्थन करने में डेटा विज्ञान परियोजनाओं की प्रासंगिकता को समझें
- सांख्यिकी, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और डोमेन विशेषज्ञता के चौराहे पर पाए जाने वाले डेटा विज्ञान क्रॉस-डिसिप्लिनरी कौशल प्राप्त करें
- डेटा साइंस टीम की निम्नलिखित भूमिकाओं से परिचित हों: डेटा वैज्ञानिक, डेटा इंजीनियर, डेटा विश्लेषक और एआई डेवलपर
- आईबीएम वाटसन स्टूडियो और डेटा रिफाइनरी सहित क्लाउड में डेटा विज्ञान सहयोग प्लेटफार्मों तक पहुंच
- सीएसवी डेटासेट का उपयोग करके डेटा अंतर्ग्रहण और हेरफेर के साथ अनुभव।
पाठ्यक्रम का अनुभव
इस कोर्स के बारे में
इस कोर्स को दो अभ्यास स्तरों में विभाजित किया गया है। प्रत्येक स्तर अधिक उन्नत विषयों को कवर करता है और पिछले अभ्यास स्तरों में संबोधित अवधारणाओं, अभ्यास और कौशल के शीर्ष पर बनता है।
स्तर 1 - डेटा विज्ञान टीम
डेटा विज्ञान डोमेन और परियोजना टीम की भूमिकाओं और प्रौद्योगिकियों के साथ उनके संरेखण को परिभाषित करना।
- 1. डेटा विज्ञान परिदृश्य
- 2. क्लाउड पर डेटा विज्ञान
स्तर 2 - डेटा विज्ञान उपकरण
डेटा विज्ञान परियोजना टीमों को सशक्त बनाने के लिए क्लाउड प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के लाभों की खोज करना।
- 1. वाटसन स्टूडियो डेटा रिफाइनरी विज़ुअलाइज़ेशन (इंटरैक्टिव केस स्टडी)
आवश्यकताएँ
इस कोर्स की पेशकश में शामिल होने से पहले आपको कौशल की आवश्यकता होगी।
- बुनियादी आईटी साक्षरता कौशल *
* बुनियादी आईटी साक्षरता - उपयोगकर्ता स्तर पर माइक्रोसॉफ्ट विंडोज® या लिनक्स उबंटू® जैसे ग्राफिकल ऑपरेटिंग सिस्टम वातावरण को संचालित करने के लिए आवश्यक कौशल को संदर्भित करता है, बुनियादी ऑपरेटिंग कमांड जैसे कि एप्लिकेशन लॉन्च करना, जानकारी को कॉपी करना और पेस्ट करना, मेनू, विंडोज़ और परिधीय उपकरणों जैसे माउस और कीबोर्ड का उपयोग करना। इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट ब्राउज़र, खोज इंजन, पृष्ठ नेविगेशन और रूपों से परिचित होना चाहिए।
डिजिटल क्रेडेंशियल
मध्यवर्ती
एंटरप्राइज़ डेटा साइंस के साथ शुरुआत करना
बैज देखेंइस बैज के बारे में
इस बैज अर्जक ने इस ऑनलाइन सीखने के अनुभव में शामिल सभी सीखने की गतिविधियों को पूरा किया है, जिसमें डेटा साइंस भूमिकाओं से संबंधित अनुभव, अवधारणाओं, विधियों और उपकरण और उद्यम परियोजनाओं पर लागू प्रौद्योगिकी का उनका उपयोग शामिल है। व्यक्ति ने डेटा विज्ञान की नींव के ज्ञान और समझ का प्रदर्शन किया है जिसमें डेटा विज्ञान टीम की भूमिकाएं, डेटा विश्लेषण उपकरण और डेटा विज्ञान विधि के आवेदन के लिए वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले शामिल हैं।
कौशल
डेटा विश्लेषक, डेटा इंजीनियर, डेटा अन्वेषण, डेटा रिफाइनरी, डेटा साइंस, डेटा वैज्ञानिक, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, धोखाधड़ी विश्लेषिकी, वाटसन स्टूडियो।
कसौटी
- एंटरप्राइज डेटा साइंस के साथ शुरू होने वाले स्व-विकसित ऑनलाइन पाठ्यक्रम को पूरा करें, जिसे आईबीएम अकादमिक पहल पोर्टल में उपलब्ध कराया गया है।
- अंतिम पाठ्यक्रम मूल्यांकन पास करें।